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企業利用(yòng)邊緣計(jì)算(suàn)的10種方式
随着越來(lái)越多的企業将計(jì)算(suàn)和(hé)分析功能(néng)轉移到(dào)邊緣,邊緣用(yòng)例正在各行業領域中快(kuài)速應用(yòng)。這(zhè)是由于有些(xiē)企業希望減少網絡延遲,有些(xiē)企業則希望對(duì)人員、農(nóng)作(zuò)物或石油鑽井平台等行業領域中發生的事(shì)情有更深入的了(le)解。
咨詢機構凱捷公司研究工(gōng)程和(hé)研發業務的首席技術官Shamik Mishr說:“邊緣計(jì)算(suàn)使很(hěn)多企業和(hé)組織能(néng)夠實時(shí)分析現(xiàn)場或設備上(shàng)的大(dà)量數據。這(zhè)可以在新的收入來(lái)源、提高(gāo)生産率和(hé)降低(dī)成本方面帶來(lái)一些(xiē)新的機會(huì)。”
實際上(shàng),物聯網世界在不斷進行創新,這(zhè)使得邊緣用(yòng)例變得更加引人注目,其中包括智能(néng)家居、可穿戴設備、AR視(shì)頻遊戲以及越來(lái)越智能(néng)的自(zì)動駕駛車輛。調研機構Gartner公司預計(jì),到(dào)2024年,全球物聯網平台市場規模将增長到(dào)76億美(měi)元,這(zhè)既包括内部部署,也(yě)包括雲計(jì)算(suàn)部署。該公司認爲PaaS是企業采用(yòng)數字方案的關鍵推動力。
Allied Market Research公司預計(jì),由于希望避免網絡延遲問題和(hé)限制在雲中存儲數據的帶寬使用(yòng),到(dào)2025年,全球将有165億美(měi)元的市場發展潛力。該公司還預計(jì)5G和(hé)物聯網的框架和(hé)語言将爲未來(lái)幾年的市場增長提供利潤豐厚的機會(huì)。
普華永道(dào)公司專業服務網絡負責人兼合夥人Bob Moore表示,5G、雲計(jì)算(suàn)和(hé)物聯網都支持多種用(yòng)例,它們的融合正在推動創新用(yòng)例的發展。
Moore說:“雖然很(hěn)容易确定各種技術在提供這(zhè)些(xiē)新體驗中的作(zuò)用(yòng),但(dàn)很(hěn)難确定哪些(xiē)價值鏈模型将會(huì)成功并持續下(xià)去。當前的部署正在提供技術價值,但(dàn)是業務發展和(hé)經濟的可持續性還有待觀察。”
邊緣計(jì)算(suàn)技術仍在不斷發展和(hé)進步,但(dàn)是目前也(yě)有一些(xiē)有趣的用(yòng)例,并且在未來(lái)還會(huì)有更多用(yòng)例。以下(xià)是各行業組織利用(yòng)邊緣計(jì)算(suàn)的10種方式。
1.約翰迪爾公司緻力于實現(xiàn)農(nóng)業現(xiàn)代化
物聯網和(hé)雲計(jì)算(suàn)實現(xiàn)的數據共享可以提高(gāo)農(nóng)作(zuò)物的耕種效率。使用(yòng)約翰迪爾公司提供的農(nóng)用(yòng)設備的農(nóng)民在利用(yòng)預測性維護和(hé)遠程管理(lǐ)方面獲益。這(zhè)是因爲邊緣計(jì)算(suàn)可實現(xiàn)實時(shí)數據共享。
例如,約翰迪爾公司的拖拉機和(hé)播種機每秒可以精确地播種700多粒玉米種子和(hé)2800粒大(dà)豆種子。播種機可以在一秒内感測土壤條件,并根據其周圍環境做出決策和(hé)調整。邊緣計(jì)算(suàn)可幫助農(nóng)民确保其機器以最準确的深度和(hé)位置播種。更好(hǎo)的決策可以帶來(lái)更好(hǎo)的收成。
約翰·迪爾新興技術總監Julian Sanchez表示:“快(kuài)速準确的決策制定在每個行業都至關重要,在農(nóng)業領域尤爲重要。在獲得物聯網和(hé)連接性之前,許多農(nóng)民必須等待農(nóng)作(zuò)物收獲之後才能(néng)收集有關其作(zuò)物生長表現(xiàn)的任何數據。這(zhè)使得很(hěn)難爲下(xià)一個播種季節做出有效的決定。現(xiàn)在有了(le)實時(shí)數據,農(nóng)民可以在田間工(gōng)作(zuò)時(shí)進行調整,而不必等待數月的時(shí)間才能(néng)了(le)解農(nóng)作(zuò)物的收獲情況。”
2.軍事(shì)、執法和(hé)緊急響應者獲得态勢感知(zhī)
軍事(shì)、執法和(hé)緊急響應人員需要了(le)解給定情況下(xià)發生的事(shì)件,并能(néng)夠實時(shí)收集情報(bào)。
松下(xià)系統解決方案公司北美(měi)地區(qū)無線業務戰略總監Mary Beth Hall說,“邊緣計(jì)算(suàn)爲現(xiàn)場态勢感知(zhī)帶來(lái)了(le)新的速度和(hé)靈活性,例如,能(néng)夠安全地處理(lǐ)來(lái)自(zì)邊緣的無人機或機器人的視(shì)頻,能(néng)夠迅速爲用(yòng)戶提供周圍環境的感知(zhī)服務,托管在雲平台中的SaaS解決方案将這(zhè)些(xiē)數據推送給組織,以便他(tā)們可以近乎實時(shí)地查看(kàn)操作(zuò)。”
3.制造商可以在減少碳足迹的同時(shí)提高(gāo)盈利能(néng)力
許多制造商都在努力解決生産過程中的材料浪費問題,其中包括制造産品不需要的多餘材料,以及一批有缺陷的産品。制造商可以利用(yòng)邊緣驅動的機器學習來(lái)實時(shí)識别缺陷,以便在缺陷産品的生産過程中糾正錯誤。
邊緣人工(gōng)智能(néng)平台提供商FogHorn公司首席技術官Sastry Malladi說,“根據估計(jì),可以對(duì)産量優化做出實時(shí)決策的工(gōng)廠(chǎng)每年可以節省1400萬美(měi)元。這(zhè)些(xiē)類型的廢料減少項目也(yě)對(duì)環境産生積極影響。邊緣計(jì)算(suàn)驅動的計(jì)劃可以通過減少生産過程中的廢料來(lái)幫助制造業減少數百萬噸的碳排放(fàng)量。”
4.海上(shàng)鑽井提高(gāo)了(le)正常運行時(shí)間
當鑽井設備不能(néng)正常工(gōng)作(zuò)時(shí),海上(shàng)鑽井平台的工(gōng)作(zuò)效率就會(huì)下(xià)降。爲了(le)提高(gāo)正常運行時(shí)間,企業級人工(gōng)智能(néng)軟件提供商C3公司開(kāi)發了(le)一套人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)程序,可以遠程監控海上(shàng)鑽井平台上(shàng)的資産。這(zhè)些(xiē)資産包括壓縮機、控制閥和(hé)水(shuǐ)泵,它們是鑽井平台子系統中的典型故障點。
市場研究機構Gigaom公司的人工(gōng)智能(néng)和(hé)機器學習分析師Varun Khanna說:“風(fēng)險評分利用(yòng)每隔5到(dào)15分鐘(zhōng)采集的數據點,并在用(yòng)戶界面(UI)儀表盤上(shàng)顯示出來(lái),以便運營商在出現(xiàn)故障前采取行動。此外(wài),每種資産的數字孿生系統都會(huì)繪制吞吐量、壓力、溫度等指标,以及進行簡單的分析。關鍵的有形價值驅動因素是提高(gāo)了(le)鑽井平台設備的正常運行時(shí)間,減少了(le)運營成本和(hé)維護工(gōng)作(zuò),并确保正常生産。此外(wài),這(zhè)也(yě)提高(gāo)了(le)鑽井平台的安全性,并确保了(le)工(gōng)作(zuò)效率。”
5.擴展視(shì)頻分析
攝像頭的安裝通常分爲兩種:一種是無線攝像頭,另一類是有線攝像頭。無線攝像頭價格便宜,但(dàn)解決方案的擴展性不好(hǎo),因爲Wi-Fi連接無法支持額外(wài)的負載和(hé)容納其他(tā)流量。有線攝像機可以提供更高(gāo)質量的視(shì)頻,并提供自(zì)動化的視(shì)頻分析,但(dàn)其布線成本很(hěn)高(gāo)。
數據中心和(hé)基礎設施提供商Equinix公司業務發展副總裁Jim Poole說,“最理(lǐ)想的方案是能(néng)夠支持大(dà)量無線攝像頭,并能(néng)夠進行廉價的自(zì)動視(shì)頻分析。5G和(hé)多路訪問邊緣計(jì)算(suàn)解決了(le)這(zhè)個問題,并且可以采用(yòng)諸如主動安全、場景分析(例如,計(jì)算(suàn)出入門(mén)口的人數)和(hé)庫存監控等應用(yòng)程序。”
6.公用(yòng)事(shì)業公司提高(gāo)電網正常運行時(shí)間
邊緣計(jì)算(suàn)使公用(yòng)事(shì)業公司能(néng)夠實時(shí)做出決策,以确保在異常情況下(xià)可靠地提供電力。例如,當監測設備檢測到(dào)電力中斷時(shí),它會(huì)立即向公用(yòng)事(shì)業公司提供簡潔、準确和(hé)可操作(zuò)的信息。
能(néng)源和(hé)水(shuǐ)資源管理(lǐ)解決方案提供商Itron公司信息管理(lǐ)成果主管Tim Driscoll表示:“有了(le)這(zhè)些(xiē)信息,公用(yòng)事(shì)業公司就可以準确地确定電力中斷的程度和(hé)位置,甚至可以在客戶報(bào)告之前就可以确定。通過訪問實時(shí)信息和(hé)遠程響應能(néng)力,公用(yòng)事(shì)業公司可以提高(gāo)電網效率、可靠性、安全性。”
7.在線遊戲變得更加流暢
延遲、吞吐量和(hé)可用(yòng)性是在線遊戲玩(wán)家最關心的問題。邊緣計(jì)算(suàn)架構和(hé)平台可以幫助他(tā)們在低(dī)延遲、高(gāo)吞吐量的環境中相互連接。
下(xià)一代平台提供商Pensando公司首席技術官兼聯合創始人Vipin Jain說:“遊戲提供商面臨的挑戰是爲其用(yòng)戶優化在線遊戲體驗。由于減少了(le)對(duì)外(wài)部網絡的依賴,該架構具有很(hěn)高(gāo)的可用(yòng)性。”
8.零售體驗将變得更加個性化
邊緣編排解決方案提供商ZEDEDA公司成員生态系統副總裁Jason Shepherd認爲,計(jì)算(suàn)機視(shì)覺是頂級邊緣計(jì)算(suàn)應用(yòng)程序,因爲其在物理(lǐ)世界中“查看(kàn)”事(shì)件的能(néng)力爲在對(duì)象識别、安全和(hé)質量控制等領域的創新提供了(le)機會(huì)。他(tā)預計(jì)在零售行業的應用(yòng)中,計(jì)算(suàn)機視(shì)覺将在實體商店(diàn)迎來(lái)新的服務浪潮,爲員工(gōng)提供對(duì)當前客戶的實時(shí)見解,并爲長期的營銷決策提供依據。
Shepherd 說,“由于隐私問題,最初的重點将主要集中在評估購物者的人口統計(jì)信息(例如年齡,性别)和(hé)地點,但(dàn)我們将越來(lái)越多地看(kàn)到(dào)基于個人身份的個性化購物體驗,并經常通過客戶忠誠度計(jì)劃觸發适當的選擇,這(zhè)包括新的‘體驗式購物中心,很(hěn)多顧客希望在進門(mén)時(shí)放(fàng)棄一些(xiē)隐私以換取更好(hǎo)的體驗。”
9.通用(yòng)理(lǐ)念将會(huì)湧現(xiàn)
如果智能(néng)手機和(hé)智能(néng)家居之類的物聯網設備之間的軟件差異很(hěn)大(dà)怎麽辦?如果Android和(hé)iOS體驗有很(hěn)大(dà)區(qū)别怎麽辦?
全渠道(dào)設備生命周期和(hé)自(zì)動化解決方案mce Systems公司聯合創始人Liran Weiss說,“如今,從(cóng)Android系統遷移到(dào)iOS系統可能(néng)會(huì)非常混亂,但(dàn)是在将來(lái),你(nǐ)擁有哪部手機都将變得無關緊要。對(duì)用(yòng)戶的好(hǎo)處是無縫、易于使用(yòng)的跨設備體驗。對(duì)操作(zuò)人員的好(hǎo)處是,他(tā)們将控制事(shì)件。與用(yòng)戶有關系的人員可以控制生命周期和(hé)體驗。”
Weiss表示,目前業界還沒有統一的标準,但(dàn)他(tā)希望能(néng)夠統一消費者的體驗,比如通用(yòng)遙控器提供單一的電視(shì)接入點。
10.制造車間的機器運行更加可靠
工(gōng)業制造商哈裏森鑄鋼廠(chǎng)在其650,000平方英尺的工(gōng)廠(chǎng)車間中使用(yòng)電弧爐和(hé)其他(tā)精密機械設備。将這(zhè)些(xiē)機器連接網絡成本高(gāo)昂,因此該公司IT部門(mén)使用(yòng)Sneakernet風(fēng)格的USB驅動器代替了(le)數據傳輸。
哈裏森鑄鋼廠(chǎng)的IT總監Shane Rogers選擇了(le)Scale Computing的邊緣計(jì)算(suàn)解決方案。現(xiàn)在,可以在車間使用(yòng)小(xiǎo)型超融合機器集群,該機器集群會(huì)定期收集機器和(hé)生産數據。這(zhè)使生産員工(gōng)可以對(duì)他(tā)們的生産過程和(hé)機器維護做出以數據爲依據的決策。此外(wài),數據訪問的速度和(hé)便捷性有助于進行缺陷分析,并可以更快(kuài)地進行質量改進。
Rogers說:“爲了(le)始終如一地生産精密工(gōng)程鑄鋼件,至關重要的是,我們必須盡可能(néng)地在源頭附近收集和(hé)分析數據,以确保我們的機器得到(dào)持續校準。電弧爐内及其周圍存在的極端條件是使傳統基礎設施收集數據的另一個挑戰。我們的超融合基礎設施占用(yòng)的空(kōng)間很(hěn)小(xiǎo),功耗極少,因此可以放(fàng)置在任何需要的地方,從(cóng)而使我們能(néng)夠利用(yòng)數據來(lái)做出更明(míng)智的決策,并生産出更好(hǎo)的産品。”
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