對(duì)大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)與人工(gōng)智能(néng)三者間的認識及理(lǐ)解

一、大(dà)數據的概念 大(dà)數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理(lǐ)模式才能(néng)具有更強的決策力、洞察力和(hé)流程優化能(néng)力的海量、高(gāo)增長率和(hé)多樣化的信息資産。簡言之，從(cóng)各種各樣類型的數據中，快(kuài)速獲得有價值信息的能(néng)力，就是大(dà)數據技術。明(míng)白(bái)這(zhè)一點至關重要，也(yě)正是這(zhè)一點促使該技術具備走向衆多企業的潛力。 大(dà)數據時(shí)代已經來(lái)臨，它将在衆多領域掀起變革的巨浪。但(dàn)我們要冷靜的看(kàn)到(dào)，大(dà)數據的核心在于爲客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而不是軟硬件的堆砌。因此，針對(duì)不同領域的大(dà)數據應用(yòng)模式、商業模式研究将是大(dà)數據産業健康發展的關鍵。 我們相信，在國家的統籌規劃與支持下(xià)，通過各地方政府因地制宜制定大(dà)數據産業發展策略，通過國内外(wài)IT龍頭企業以及衆多創新企業的積極參與，大(dà)數據産業未來(lái)發展前景十分廣闊。進充分利用(yòng)大(dà)數據的價值。 二、雲計(jì)算(suàn)的概念 雲計(jì)算(suàn)是基于互聯網的相關服務的增加、使用(yòng)和(hé)交付模式，這(zhè)種模式提供可用(yòng)的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計(jì)算(suàn)資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用(yòng)軟件，服務)，這(zhè)些(xiē)資源能(néng)夠被快(kuài)速提供，隻需投入很(hěn)少的管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，或與服務供應商進行很(hěn)少的交互。通常涉及通過互聯網來(lái)提供動态易擴展且經常是虛拟化的資源。雲是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用(yòng)雲來(lái)表示電信網，後來(lái)也(yě)用(yòng)來(lái)表示互聯網和(hé)底層基礎設施的抽象。因此，雲計(jì)算(suàn)甚至可以讓你(nǐ)體驗每秒10萬億次的運算(suàn)能(néng)力，擁有這(zhè)麽強大(dà)的計(jì)算(suàn)能(néng)力可以模拟核爆炸、預測氣候變化和(hé)市場發展趨勢。用(yòng)戶通過電腦(nǎo)、筆(bǐ)記本、手機等方式接入數據中心，按自(zì)己的需求進行運算(suàn)。 三、人工(gōng)智能(néng)的概念 人工(gōng)智能(néng)是研究使計(jì)算(suàn)機來(lái)模拟人的某些(xiē)思維過程和(hé)智能(néng)行爲(如學習、推理(lǐ)、思考、規劃等)的學科，主要包括計(jì)算(suàn)機實現(xiàn)智能(néng)的原理(lǐ)、制造類似于人腦(nǎo)智能(néng)的計(jì)算(suàn)機，使計(jì)算(suàn)機能(néng)實現(xiàn)更高(gāo)層次的應用(yòng)。人工(gōng)智能(néng)将涉及到(dào)計(jì)算(suàn)機科學、心理(lǐ)學、哲學和(hé)語言學等學科。可以說幾乎是自(zì)然科學和(hé)社會(huì)科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了(le)計(jì)算(suàn)機科學的範疇，人工(gōng)智能(néng)與思維科學的關系是實踐和(hé)理(lǐ)論的關系，人工(gōng)智能(néng)是處于思維科學的技術應用(yòng)層次，是它的一個應用(yòng)分支。 從(cóng)思維觀點看(kàn)，人工(gōng)智能(néng)不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能(néng)促進人工(gōng)智能(néng)的突破性的發展，數學常被認爲是多種學科的基礎科學，數學也(yě)進入語言、思維領域，人工(gōng)智能(néng)學科也(yě)必須借用(yòng)數學工(gōng)具，數學不僅在标準邏輯、模糊數學等範圍發揮作(zuò)用(yòng)，數學進入人工(gōng)智能(néng)學科，它們将互相促進而更快(kuài)地發展。 四、大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)與人工(gōng)智能(néng)三者間的關系 物聯網是互聯網的應用(yòng)拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和(hé)應用(yòng)。因此，應用(yòng)創新是物聯網發展的核心，以用(yòng)戶體驗爲核心的創新是物聯網發展的靈魂。 雲計(jì)算(suàn)相當于人的大(dà)腦(nǎo)，是物聯網的神經中樞。雲計(jì)算(suàn)是基于互聯網的相關服務的增加、使用(yòng)和(hé)交付模式，通常涉及通過互聯網來(lái)提供動态易擴展且經常是虛拟化的資源。 大(dà)數據相當于人的大(dà)腦(nǎo)從(cóng)小(xiǎo)學到(dào)大(dà)學記憶和(hé)存儲的海量知(zhī)識，這(zhè)些(xiē)知(zhī)識隻有通過消化，吸收、再造才能(néng)創造出更大(dà)的價值。 人工(gōng)智能(néng)打個比喻爲一個人吸收了(le)人類大(dà)量的知(zhī)識(數據)，不斷的深度學習、進化成爲一方高(gāo)人。人工(gōng)智能(néng)離不開(kāi)大(dà)數據，更是基于雲計(jì)算(suàn)平台完成深度學習進化。 簡單總結：通過物聯網産生、收集海量的數據存儲于雲平台，再通過大(dà)數據分析，甚至更高(gāo)形式的人工(gōng)智能(néng)爲人類的生産活動，生活所需提供更好(hǎo)的服務。這(zhè)必将是第四次工(gōng)業革命進化的方向。 (一)雲計(jì)算(suàn)與大(dà)數據 從(cóng)技術上(shàng)看(kàn)，大(dà)數據與雲計(jì)算(suàn)的關系就像一枚硬币的正反面一樣密不可分。大(dà)數據必然無法用(yòng)單台的計(jì)算(suàn)機進行處理(lǐ)，必須采用(yòng)分布式計(jì)算(suàn)架構。它的特色在于對(duì)海量數據的挖掘，但(dàn)它必須依托雲計(jì)算(suàn)的分布式處理(lǐ)、分布式數據庫、雲存儲和(hé)虛拟化技術。 (二)人工(gōng)智能(néng)與大(dà)數據 如果我們把人工(gōng)智能(néng)看(kàn)成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的數據就是喂養這(zhè)個天才的奶粉。奶粉的數量決定了(le)嬰兒是否能(néng)長大(dà)，而奶粉的質量則決定了(le)嬰兒後續的智力發育水(shuǐ)平。 與以前的衆多數據分析技術相比，人工(gōng)智能(néng)技術立足于神經網絡，同時(shí)發展出多層神經網絡，從(cóng)而可以進行深度機器學習。與以外(wài)傳統的算(suàn)法相比，這(zhè)一算(suàn)法并無多餘的假設前提(比如線性建模需要假設數據之間的線性關系)，而是完全利用(yòng)輸入的數據自(zì)行模拟和(hé)構建相應的模型結構。這(zhè)一算(suàn)法特點決定了(le)它是更爲靈活的、且可以根據不同的訓練數據而擁有自(zì)優化的能(néng)力。 但(dàn)這(zhè)一顯著的優點帶來(lái)的便是顯著增加的運算(suàn)量。在計(jì)算(suàn)機運算(suàn)能(néng)力取得突破以前，這(zhè)樣的算(suàn)法幾乎沒有實際應用(yòng)的價值。大(dà)概十幾年前，我們嘗試用(yòng)神經網絡運算(suàn)一組并不海量的數據，整整等待三天都不一定會(huì)有結果。但(dàn)今天的情況卻大(dà)大(dà)不同了(le)。高(gāo)速并行運算(suàn)、海量數據、更優化的算(suàn)法共同促成了(le)人工(gōng)智能(néng)發展的突破。這(zhè)一突破，如果我們在三十年以後回頭來(lái)看(kàn)，将會(huì)是不弱于互聯網對(duì)人類産生深遠影響的另一項技術，它所釋放(fàng)的力量将再次徹底改變我們的生活。 (三)人工(gōng)智能(néng)與雲計(jì)算(suàn) 人工(gōng)智能(néng)是程序算(suàn)法和(hé)大(dà)數據結合的産物。而雲計(jì)算(suàn)是程序的算(suàn)法部分，物聯網是收集大(dà)數據的根系的一部分。可以簡單的認爲：人工(gōng)智能(néng)=雲計(jì)算(suàn)+大(dà)數據(一部分來(lái)自(zì)物聯網)。随着物聯網在生活中的鋪開(kāi)，它将成爲大(dà)數據最大(dà)，最精準的來(lái)源。 現(xiàn)在已進入大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)、人工(gōng)智能(néng)時(shí)代，我們必須弄清楚他(tā)們的本質，抓住機遇，跟上(shàng)趨勢，創新發展，才能(néng)在高(gāo)科技的發展大(dà)潮中立于不敗之地。 作(zuò)者：佚名? 來(lái)源：千家網