混合雲和(hé)多雲架構的5個支持技術

混合雲和(hé)多雲架構可能(néng)既昂貴又複雜(zá)，而采用(yòng)一些(xiē)技術和(hé)工(gōng)具可以促進資源配置、實現(xiàn)自(zì)動化以及提高(gāo)彈性。 很(hěn)多企業喜歡更簡單快(kuài)捷的管理(lǐ)，尤其是在計(jì)算(suàn)基礎設施方面。初創公司和(hé)中小(xiǎo)公司希望更輕松地使用(yòng)SaaS和(hé)托管在公有雲上(shàng)的應用(yòng)程序和(hé)數據來(lái)運營業務。許多企業的應用(yòng)程序和(hé)數據分别在私有雲、傳統數據中心基礎設施和(hé)選定的公有雲運行，并且相互分離。 但(dàn)是，許多大(dà)中型企業選擇在多個公有雲平台上(shàng)運行，支持創新、法規、服務水(shuǐ)平、定價談判或收購。其雲計(jì)算(suàn)戰略有多種選擇和(hé)權衡。對(duì)于IT工(gōng)作(zuò)人員來(lái)說，了(le)解架構選項并更好(hǎo)地了(le)解企業的IT雲治理(lǐ)模型非常重要。 以下(xià)是一份多雲準備清單，其中包含有關戰略、雲就緒和(hé)DevOps實踐的提示，并對(duì)一些(xiē)混合和(hé)多雲架構的支持技術進行了(le)介紹。 1.超融合基礎設施簡化了(le)私有雲的擴展 數據中心設施通常運行大(dà)量來(lái)自(zì)不同制造商和(hé)管理(lǐ)商的網絡設備、服務器和(hé)存儲設備。支持這(zhè)種基礎設施需要專業人員管理(lǐ)和(hé)運營，而擴展和(hé)縮小(xiǎo)計(jì)算(suàn)能(néng)力并不容易。 如今，許多企業部署了(le)超融合基礎設施，将網絡、計(jì)算(suàn)和(hé)存儲結合在一個構建塊設備中。此外(wài)，管理(lǐ)工(gōng)具使IT管理(lǐ)員能(néng)夠虛拟化計(jì)算(suàn)集群，并根據應用(yòng)程序的計(jì)算(suàn)需求分配資源。 UNOS公司IT服務運營總監Tiwan Nicholson解釋了(le)使用(yòng)超融合基礎設施的優勢。他(tā)說，“與之前的基礎設施相比，我們看(kàn)到(dào)工(gōng)作(zuò)負載的效率提高(gāo)了(le)30%，在以往的數據中心基礎設施中，我們的一些(xiē)大(dà)數據和(hé)深度分析工(gōng)作(zuò)需要幾天時(shí)間。如今，我們的基礎設施工(gōng)程師可以管理(lǐ)硬件層和(hé)虛拟化層，而不需要專門(mén)的大(dà)數據數據庫或刀(dāo)片服務器所需的專業技能(néng)，以及過去必須管理(lǐ)所有不同的堆棧層。” 除了(le)Nutanix公司，Cisco、Dell、HPE、VMware等都有超融合基礎設施産品。 2.多雲管理(lǐ)工(gōng)具支持自(zì)助服務和(hé)受監管的供應 公有雲和(hé)私有雲的主要優勢之一是爲開(kāi)發人員、數據科學家、業務分析師提供自(zì)助服務配置功能(néng)。它實現(xiàn)了(le)計(jì)算(suàn)選項、自(zì)動化、治理(lǐ)和(hé)按存儲容量使用(yòng)計(jì)費定價，而雲計(jì)算(suàn)管理(lǐ)工(gōng)具提供了(le)門(mén)戶和(hé)報(bào)告，而不是等待基礎設施的建設。 在雲平台上(shàng)優化自(zì)助服務配置的企業可以使用(yòng)供應商的自(zì)助服務工(gōng)具，但(dàn)那些(xiē)尋求多雲功能(néng)的企業需要跨越AWS、Azure、谷歌雲平台、VMware和(hé)其他(tā)雲管理(lǐ)平台。例如，BMC、IBM、MicroFocus和(hé)其他(tā)公司提供具有關鍵價值的多雲管理(lǐ)平台，包括自(zì)助服務工(gōng)具、安全控制、devops工(gōng)具集成、模闆和(hé)自(zì)動化。 3.通過雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)提高(gāo)彈性 多雲安全面臨多項挑戰，最佳實踐需要構建多雲身份和(hé)訪問管理(lǐ)(IAM)、網絡架構和(hé)加密标準。這(zhè)些(xiē)安全考慮在單個雲平台和(hé)混合雲中很(hěn)重要，但(dàn)在多雲架構中實施可能(néng)更具挑戰性。 對(duì)所有企業來(lái)說，至關重要的一項安全考慮是雲數據保護。勒索軟件是一個巨大(dà)的問題，網絡攻擊将會(huì)對(duì)政府機構、學校、醫(yī)院、企業的管理(lǐ)和(hé)運營帶來(lái)重大(dà)的影響。 保護所有雲平台上(shàng)的數據是安全和(hé)IT領導者最關心的問題，雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)平台提供了(le)加密、複制、存檔和(hé)恢複數據的解決方案，同時(shí)還将監控存儲系統是否存在類似勒索軟件的網絡攻擊。 Novato公司數據系統主管Amir Kioumars使用(yòng)Rubrik來(lái)保護關鍵任務數據。Kioumars說，“我之前工(gōng)作(zuò)的公司被勒索軟件攻擊了(le)兩次，并且宕機了(le)10天。我擔心同樣的事(shì)情随時(shí)可能(néng)發生在Novato公司。” 其他(tā)雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)平台包括Veeam、Dell、CohesityCommvault等。 4.通過低(dī)代碼集成避免雲計(jì)算(suàn)孤島 已經解決多雲管理(lǐ)和(hé)安全問題的企業有機會(huì)加速戰略計(jì)劃，例如開(kāi)發微服務、增強面向客戶的應用(yòng)程序、擴展機器學習計(jì)劃和(hé)重新設計(jì)企業工(gōng)作(zuò)流。其挑戰在于避免孤島，即一個在雲平台運行的應用(yòng)程序無法輕松與第二個雲平台上(shàng)的微服務、第三個雲平台上(shàng)的機器學習模型或其他(tā)SaaS平台集成。 以多雲戰略爲目标的企業應考慮集成和(hé)集成平台即服務(IpaaS)，以支持跨雲平台、SaaS和(hé)企業系統連接數據、微服務和(hé)API。低(dī)代碼集成平台簡化了(le)與公共源的連接、自(zì)動轉換、清理(lǐ)數據和(hé)提供API管理(lǐ)功能(néng)。 MOD Pizza公司企業系統高(gāo)級總監Tara Gambill使用(yòng)Boomi連接SaaS、數據和(hé)應用(yòng)程序。Gambill表示，“對(duì)于我們的SaaS業務來(lái)說，擁有一個雲原生集成平台是非常重要的。這(zhè)不僅僅能(néng)夠實現(xiàn)快(kuài)速無縫的員工(gōng)入職，還提高(gāo)了(le)數據的準确性和(hé)可靠性。這(zhè)讓我們的員工(gōng)可以将更多時(shí)間花(huā)在更有意義的工(gōng)作(zuò)上(shàng)。” 其他(tā)IPaaS平台包括Informatica、Workato和(hé)SAP，它們在易于開(kāi)發、開(kāi)箱即用(yòng)的集成、數據管理(lǐ)功能(néng)和(hé)運營功能(néng)方面展開(kāi)競争。 5.使用(yòng)AIops自(zì)動化和(hé)監控多雲 管理(lǐ)多雲的IT部門(mén)需要自(zì)動化、監控和(hé)事(shì)件管理(lǐ)工(gōng)具來(lái)處理(lǐ)大(dà)量實時(shí)數據集，并提供多功能(néng)的自(zì)動化。AIops在IT運營中應用(yòng)機器學習和(hé)自(zì)動化，是支持多雲所需的新興功能(néng)。 AIops平台的功能(néng)各不相同，但(dàn)大(dà)多數都是從(cóng)聚合警報(bào)、監控數據、可觀察性數據和(hé)系統配置開(kāi)始，并關聯信息以支持事(shì)件管理(lǐ)。其頂級平台還有自(zì)動化工(gōng)具、發現(xiàn)和(hé)依賴關系映射功能(néng)，以及站(zhàn)點可靠性工(gōng)程師用(yòng)于管理(lǐ)服務級别目标的分析。 Equifax公司的Scott Johnson使用(yòng)Big Panda并分享跨多個雲平台運行的現(xiàn)實。Johnson承認：“運行始終在線的雲原生範例以及在内部部署設施運行是一個極其艱難的環境。故障排除、事(shì)件關聯，以及在内部部署方面所做的更改是否會(huì)導緻雲中的某些(xiē)内容發生變化?能(néng)夠在那種混合狀态下(xià)進行管理(lǐ)是很(hěn)困難的。” 其他(tā)AIops平台包括Moogsoft、OpsRamp和(hé)ResolveSystems，它們在多雲和(hé)人工(gōng)智能(néng)驅動的自(zì)動化、監控、警報(bào)、依賴關系映射和(hé)其他(tā)功能(néng)方面展開(kāi)競争。 多雲是雲計(jì)算(suàn)的未來(lái)嗎? 企業是否會(huì)有更多采用(yòng)多雲戰略?或者高(gāo)效、安全、可靠地運營多個雲平台的成本和(hé)複雜(zá)性是否會(huì)超過收益?公有雲供應商是否會(huì)在創新方面超越?或者競争技術平台是否會(huì)提供單一管理(lǐ)平台，使IT團隊能(néng)夠有效地管理(lǐ)多雲? 這(zhè)些(xiē)問題值得思考，但(dàn)更重要的問題可能(néng)是：企業如何投資于配置、管理(lǐ)、保護、集成和(hé)監控公有或私有雲?所選的雲平台在多大(dà)程度上(shàng)支持多雲托管選項? ？ 來(lái)源：企業網D1Net