數據平台如何爲克服雲遷移中的技能(néng)差距提供直接的方法

雲遷移在流感大(dà)流行期間迅速興起，爲許多組織提供了(le)敏捷性方面的優勢，但(dàn)在集成數據以提升業務價值方面，卻暴露出技能(néng)的嚴重不足。 在新冠病毒傳播後，雲計(jì)算(suàn)使用(yòng)量的上(shàng)升趨勢幾乎立即開(kāi)始。在去年四月爆發的早期，微軟曾在一個收益電話(huà)上(shàng)吹噓說，他(tā)們在兩個月的時(shí)間裏經曆了(le)兩年的數字改造——這(zhè)是對(duì)行業的影響的早期迹象。 在公共雲中，采用(yòng)率的上(shàng)升趨勢将繼續下(xià)去。例如，Gartner預測，全球最終用(yòng)戶在公共雲上(shàng)的支出今年将增長18%，總額将達到(dào)3050億美(měi)元。該咨詢公司預計(jì)，明(míng)年這(zhè)一數字将達到(dào)3620億美(měi)元。 在過去15個月中發生的事(shì)情是，有三種趨勢與高(gāo)價相結合。第一個是強制遠程工(gōng)作(zuò)，第二個是需要更有效的協作(zuò)以及随時(shí)訪問數據和(hé)分析。第三個趨勢是SaaS應用(yòng)程序數量和(hé)質量的增長。這(zhè)種強有力的組合使得公共雲的靈活性對(duì)許多尋求解決方案以克服短期挑戰并提供長期靈活性的組織非常有吸引力。 誠然，成本仍然是公共雲遷移中的一個重要考慮因素，它使企業能(néng)夠比本地更輕松地匹配資源需求，并提供更靈活的定價和(hé)存儲選項。在處理(lǐ)大(dà)數據時(shí)，可以實現(xiàn)主要的規模經濟，而不必與過于嚴格的合同挂鈎。一旦一個組織完成了(le)一個特定的項目，它就可以縮減需求并降低(dī)成本。 組織希望訪問新的應用(yòng)程序生态系統 然而，這(zhè)種快(kuài)速擴展到(dào)公共雲的主要動機主要是爲基于公共基礎設施和(hé)資源的應用(yòng)程序的新生态系統打開(kāi)大(dà)門(mén)。三家主要的雲供應商已經創建了(le)廣泛的服務，組織将其視(shì)爲整個企業中應用(yòng)程序開(kāi)發的平台。與不同的業務部門(mén)單獨制定各自(zì)的數據戰略不同，它們走到(dào)了(le)一起，彌合了(le)原本會(huì)出現(xiàn)的差距。 這(zhè)一點很(hěn)重要，因爲新冠病毒的壓力暴露了(le)許多難以遠程運作(zuò)的組織的數據缺口。當企業突然需要通過互聯網訪問服務時(shí)，私有數據中心帶來(lái)了(le)許多挑戰。克服這(zhè)些(xiē)挑戰的企業是那些(xiē)能(néng)夠毫無問題地繼續爲客戶服務的企業。 集裝箱運輸和(hé)人工(gōng)智能(néng)管理(lǐ)服務 集裝箱化技術将軟件代碼及其依賴項打包，以便在任何基礎設施上(shàng)運行，也(yě)加快(kuài)了(le)雲遷移。客戶關系管理(lǐ)、資源規劃和(hé)銷售應用(yòng)程序都已進入雲端。石油和(hé)天然氣以及大(dà)型物流公司已經在使用(yòng)公共雲計(jì)算(suàn)和(hé)存儲能(néng)力，而銀行則在移動應用(yòng)程序中利用(yòng)其靈活性和(hé)規模。流程自(zì)動化、大(dà)型企業遠程或混合工(gōng)作(zuò)模式的持續使用(yòng)以及SASE(安全訪問服務邊緣)等協作(zuò)應用(yòng)程序和(hé)服務的使用(yòng)增加，都将進一步加快(kuài)向雲的遷移。 雲還能(néng)夠滿足人們對(duì)人工(gōng)智能(néng)和(hé)機器學習(ML)支持服務的需求，但(dàn)在托管服務的基礎上(shàng)優化靈活性、成本管理(lǐ)，并在最有效的解決方案證明(míng)其價值時(shí)提供快(kuài)速訪問。 對(duì)于許多公司來(lái)說，雲計(jì)算(suàn)是一項業務重點 換言之，雲已牢固确立爲戰略重點。企業現(xiàn)在有業務部門(mén)負責研究數據戰略，而這(zhè)些(xiē)業務部門(mén)不再是核心基礎架構團隊的一部分。他(tā)們研究組織如何存儲和(hé)使用(yòng)數據，數據如何豐富他(tā)們提供的服務，以及企業如何成爲數據驅動型企業。 然而，盡管對(duì)雲遷移帶來(lái)的變革性好(hǎo)處抱有如此熱情和(hé)理(lǐ)解，但(dàn)許多組織缺乏管理(lǐ)和(hé)優化部署以及集成數據以實現(xiàn)最大(dà)業務價值的正确技能(néng)。 集裝箱化已經取得了(le)相當大(dà)的進步，但(dàn)要将許多内部應用(yòng)程序遷移到(dào)雲中，而不進行大(dà)規模且成本高(gāo)昂的重新設計(jì)，仍然不容易。這(zhè)些(xiē)可能(néng)是爲特定目的構建的業務關鍵型應用(yòng)程序，它們依賴于雲中不支持的操作(zuò)系統。重新設計(jì)此類應用(yòng)程序需要一套大(dà)多數組織内部都不具備的技能(néng)。網絡帶寬還限制了(le)組織的能(néng)力，限制了(le)對(duì)某些(xiē)需要專用(yòng)基礎設施的高(gāo)性能(néng)、低(dī)延遲要求的訪問。這(zhè)就是爲什(shén)麽混合雲是許多企業的未來(lái)。他(tā)們将使用(yòng)雲進行備份和(hé)歸檔，并将API嵌入雲中，将關鍵應用(yòng)程序及其更敏感的數據保留在内部數據中心。當需求的起伏需要不斷變化和(hé)開(kāi)發新的應用(yòng)程序時(shí)，這(zhè)種複雜(zá)的混合基礎設施就變得具有挑戰性。 簡單性對(duì)于成功的雲部署至關重要 在過去的15個月裏，出現(xiàn)的情況是，在雲中蓬勃發展的組織将保持其新的數據基礎架構的簡單性，以便它能(néng)夠适應新的需求并保持易于管理(lǐ)。複雜(zá)性是一個内在的缺點，它隻會(huì)破壞長期的靈活性。 更有效的方法是采用(yòng)一種簡化的方法，利用(yòng)靈活的、雲不可知(zhī)的數據平台，該平台還支持本地部署。這(zhè)使企業能(néng)夠在雲和(hé)混合環境中開(kāi)發、部署和(hé)維護其解決方案，支持多種雲環境，并能(néng)夠輕松地更改雲提供商，而無需重寫代碼。自(zì)動化負責部署到(dào)用(yòng)例所需的任何環境。平台内的容器化功能(néng)提供了(le)徹底改變組織響應業務和(hé)技術需求的方式所需的靈活性和(hé)可重複性。容器獨立于平台，完全可移植且易于調整。 通過使數據在系統和(hé)應用(yòng)程序之間完全互操作(zuò)，單一平台負責數據庫和(hé)分析的管理(lǐ)。組織可以享受雲計(jì)算(suàn)和(hé)容器化軟件的效率和(hé)敏捷性，而無需進行重大(dà)開(kāi)發或重組。這(zhè)些(xiē)是他(tā)們可能(néng)缺乏必要技能(néng)的專業領域。他(tā)們可以更輕松地實現(xiàn)雲基礎設施的所有優勢，采用(yòng)新的軟件工(gōng)程流程簡化實時(shí)數據密集型解決方案的開(kāi)發、部署和(hé)維護。 這(zhè)種架構的簡化和(hé)複雜(zá)性的降低(dī)提高(gāo)了(le)可移植性和(hé)靈活性，同時(shí)又不犧牲性能(néng)或可伸縮性。組織不應該選擇進入雲中的複雜(zá)路徑，這(zhè)隻會(huì)使移動部件更有可能(néng)發生故障。數據平台提供了(le)最直接的方法，企業可以通過該方法克服雲遷移和(hé)優化方面的技能(néng)差距，最大(dà)限度地實現(xiàn)公共雲和(hé)混合部署，以實現(xiàn)更高(gāo)的靈活性、恢複力和(hé)盈利能(néng)力。