人工(gōng)智能(néng)如何讓患者和(hé)醫(yī)療行業都受益？

人工(gōng)智能(néng)正在改變醫(yī)療行業的系統和(hé)方法。半個多世紀以來(lái)，人工(gōng)智能(néng)和(hé)醫(yī)療保健一起被發現(xiàn)。醫(yī)療行業使用(yòng)自(zì)然語言過程對(duì)某些(xiē)數據模式進行分類。人工(gōng)智能(néng)可以用(yòng)于臨床試驗，加速醫(yī)學編碼的搜索和(hé)驗證。這(zhè)有助于減少開(kāi)始、改進和(hé)完成臨床培訓的時(shí)間。簡單地說，醫(yī)療編碼就是将患者的醫(yī)療數據轉換成字母數字代碼。 人工(gōng)智能(néng)和(hé)醫(yī)療保健之間的聯系隻有在醫(yī)療保健IT基礎設施可用(yòng)的情況下(xià)才能(néng)發揮作(zuò)用(yòng)，GAVS技術允許醫(yī)療保健提供商輕松進入最新的數字基礎設施。如果業務策略涉及人工(gōng)智能(néng)，成本、透明(míng)度是可以克服的一些(xiē)醫(yī)療合規性。以下(xià)是人工(gōng)智能(néng)在醫(yī)療保健中應用(yòng)的一些(xiē)方法： 智能(néng)醫(yī)療設備 無數的智能(néng)設備正在進化，并正在壓倒消費者的環境。即使在醫(yī)療行業，也(yě)有一些(xiē)設備可以在ICU中用(yòng)于監測患者。該設備中的智能(néng)算(suàn)法可以在保證病人按時(shí)就醫(yī)的同時(shí)，減輕醫(yī)生的認知(zhī)負擔。 系統聯網醫(yī)務室 與現(xiàn)在不同的是，一個治療各種疾病的大(dà)醫(yī)院可以分成更小(xiǎo)的支點和(hé)輻條，所有這(zhè)些(xiē)大(dà)大(dà)小(xiǎo)小(xiǎo)的診所都将連接到(dào)一個單一的數字框架。在人工(gōng)智能(néng)的幫助下(xià)，很(hěn)容易發現(xiàn)有惡化危險的病人。 免疫療法 免疫治療是治療癌症最有利和(hé)最樂觀的方法之一。患者可以通過自(zì)身的免疫系統來(lái)攻擊惡性腫瘤，從(cóng)而對(duì)抗複雜(zá)的腫瘤。然而，隻有少數患者對(duì)目前的免疫治療方案有反應，腫瘤學家仍然沒有一種精确可靠的方法來(lái)确定哪些(xiē)患者将從(cóng)中受益。 智慧醫(yī)療 有些(xiē)智能(néng)手機内置了(le)人工(gōng)智能(néng)軟件和(hé)硬件，可以收集皮膚、感染、傷口或任何其他(tā)部位的圖像。這(zhè)一趨勢對(duì)皮膚科和(hé)眼科有很(hěn)大(dà)的益處。在人工(gōng)智能(néng)和(hé)移動應用(yòng)的幫助下(xià)，病人與醫(yī)生保持聯系變得很(hěn)容易，反之亦然。 醫(yī)學影像與診斷 人工(gōng)智能(néng)和(hé)醫(yī)學編碼可以通過人體的圖像和(hé)X光來(lái)确定要治療的疾病的病因。借助電子健康記錄的人工(gōng)智能(néng)技術進一步應用(yòng)于醫(yī)療保健行業，使心髒病專家能(néng)夠首先發現(xiàn)危重病例，準确地作(zuò)出診斷，并可能(néng)避免錯誤。 腦(nǎo)-機接口 随着腦(nǎo)-機接口的發展，人工(gōng)智能(néng)技術帶來(lái)了(le)一場新的革命。這(zhè)有助于恢複功能(néng)，包括受中風(fēng)或脊髓損傷引起的神經系統疾病或神經系統損害影響的人的語言和(hé)運動。人工(gōng)智能(néng)和(hé)腦(nǎo)機接口結合起來(lái)可以幫助解密與手的預期運動相關的神經活動。 健康檔案分析 随着人工(gōng)智能(néng)的發展，無論是對(duì)病人還是醫(yī)生來(lái)說，收集日常健康數據都變得非常容易。所有有助于計(jì)算(suàn)心率的智能(néng)手表都是這(zhè)項技術的最好(hǎo)例子。醫(yī)療保健中的人工(gōng)智能(néng)還用(yòng)于維護健康記錄和(hé)記錄患者在整個健康旅程中的協助。人工(gōng)智能(néng)還将用(yòng)于自(zì)動響應藥物補充和(hé)測試結果的請(qǐng)求。它使臨床醫(yī)生能(néng)夠更好(hǎo)地執行任務。 虛拟醫(yī)療助理(lǐ) 當虛拟醫(yī)療保健系統與醫(yī)療保健應用(yòng)程序結合使用(yòng)時(shí)，它爲人們帶來(lái)了(le)巨大(dà)的好(hǎo)處。與醫(yī)療保健應用(yòng)程序相結合的虛拟助理(lǐ)可以用(yòng)來(lái)通知(zhī)人們他(tā)們的用(yòng)藥時(shí)間和(hé)藥物警報(bào)。這(zhè)些(xiē)信息爲患者提供了(le)确定患者當前精神狀态的知(zhī)識。即使醫(yī)生不在，這(zhè)些(xiē)設備也(yě)可以用(yòng)于監測和(hé)幫助病人。 臨床決策 所有醫(yī)療保健部門(mén)都被不斷增長的巨大(dà)責任和(hé)健康數據所淹沒。機器學習技術作(zuò)爲人工(gōng)智能(néng)的一部分，可以應用(yòng)于電子健康記錄，借助于此，臨床專業人員可以尋找正确的、無錯誤的、基于确認的統計(jì)數據，這(zhè)些(xiē)數據已經被醫(yī)學專業人員治愈。此外(wài)，自(zì)然語言過程，就像聊天機器人一樣，可以用(yòng)于日常會(huì)話(huà)，用(yòng)戶可以像詢問醫(yī)學專業人士一樣輸入問題，并得到(dào)快(kuài)速而可靠的答(dá)案。 藥物檢測 人工(gōng)智能(néng)可以被制藥公司用(yòng)來(lái)處理(lǐ)藥物的發現(xiàn)，從(cóng)而有助于縮短确定和(hé)服用(yòng)藥物的時(shí)間。機器學習和(hé)大(dà)數據作(zuò)爲人工(gōng)智能(néng)的一部分，确實具有降低(dī)新藥價值的巨大(dà)前景。 疼痛科 在人工(gōng)智能(néng)的幫助下(xià)，通過創造重複的真實性，患者可以很(hěn)容易地從(cóng)他(tā)們現(xiàn)有的疼痛原因中分心。不僅如此，這(zhè)種人工(gōng)智能(néng)還可以用(yòng)于幫助麻醉危機。 衛生公平 可以利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)和(hé)機器學習算(suàn)法，通過促進數據的多樣性和(hé)透明(míng)度，減少這(zhè)一部門(mén)的偏見，以幫助改善衛生公平。