邊緣計(jì)算(suàn)、邊緣網絡和(hé)邊緣數據管理(lǐ)如何協同工(gōng)作(zuò)

邊緣計(jì)算(suàn)、邊緣網絡和(hé)邊緣數據管理(lǐ)三要素構成了(le)成功的邊緣計(jì)算(suàn)戰略。了(le)解每個元素之間的差異使IT團隊能(néng)夠解鎖edge的真正承諾。在整個IT領域，從(cóng)業者和(hé)提供商都在繼續努力澄清什(shén)麽是“邊緣”基礎設施。但(dàn)最終目标是相同的：降低(dī)延遲和(hé)提高(gāo)應用(yòng)程序的彈性。 行業内的最新創新揭示了(le)邊緣計(jì)算(suàn)、邊緣網絡和(hé)邊緣數據管理(lǐ)這(zhè)三個不同的要素，它們構成了(le)成功邊緣計(jì)算(suàn)戰略的基石。了(le)解每個元素之間的差異以及它們如何協同工(gōng)作(zuò)将使IT團隊能(néng)夠解鎖edge的真正承諾。 什(shén)麽是邊緣計(jì)算(suàn)？ 邊緣計(jì)算(suàn)最好(hǎo)被描述爲将動态計(jì)算(suàn)移動到(dào)互聯網邊緣，并更接近需要計(jì)算(suàn)和(hé)處理(lǐ)能(néng)力的用(yòng)戶和(hé)機器的能(néng)力。在物聯網和(hé)5G等趨勢的引導下(xià)，電信運營商已經領跑了(le)這(zhè)一潮流，因爲他(tā)們已經擁有了(le)支持這(zhè)一潮流所需的空(kōng)間。通過增加微型數據中心和(hé)與雲提供商合作(zuò)，電信公司能(néng)夠将集中的本地或雲數據中心的處理(lǐ)能(néng)力提升到(dào)邊緣。 推動邊緣計(jì)算(suàn)的原因是需要提高(gāo)應用(yòng)程序性能(néng)和(hé)優化服務器資源；然而，收養帶來(lái)了(le)挑戰。構建一個存在于高(gāo)度分布式邊緣計(jì)算(suàn)範圍内的應用(yòng)程序不同于構建一個在一個或兩個數據中心運行的應用(yòng)程序。多年來(lái)，幾乎沒有什(shén)麽工(gōng)具可以使這(zhè)種方法具有可擴展性和(hé)可重複性。 最近，容器和(hé)無服務器基礎設施使edgecompute更容易訪問。一些(xiē)公司現(xiàn)在跨全球分布的Kubernetes群集或服務提供商環境中的無服務器功能(néng)運行其工(gōng)作(zuò)負載。例如，遊戲公司可以利用(yòng)不同的雲資源或内容交付網絡來(lái)确保這(zhè)些(xiē)地區(qū)的最佳性能(néng)。或者，它也(yě)可以選擇在特定地區(qū)或國家/地區(qū)的同一地點增加工(gōng)作(zuò)負載，以支持新遊戲推出期間提高(gāo)容量。 但(dàn)是，仍然存在許多挑戰，如數據同步、分布式車隊管理(lǐ)、全局流量和(hé)工(gōng)作(zuò)負載協調等。 什(shén)麽是邊緣網絡？ 随着員工(gōng)和(hé)最終用(yòng)戶在地理(lǐ)位置和(hé)連接性方面變得更加分散和(hé)動态，邊緣網絡正迅速成爲基礎設施投資的主流焦點。雖然edgecomputing專注于将處理(lǐ)和(hé)計(jì)算(suàn)移動到(dào)離用(yòng)戶更近的地方，但(dàn)edgenetworking涵蓋了(le)連接應用(yòng)程序與受衆的所有方面，重點是以更優化的方式跨分布式足迹路由數據和(hé)網絡流量。 重要的是成功地分配應用(yòng)程序工(gōng)作(zuò)負載，這(zhè)使應用(yòng)程序更具性能(néng)和(hé)彈性，企業對(duì)單個數據中心或雲或CDN提供商的依賴性更低(dī)。團隊使用(yòng)應用(yòng)程序流量控制策略，在動态和(hé)分布式基礎架構占用(yòng)的條件和(hé)需求變化時(shí)，在資源之間适當地指導和(hé)平衡實時(shí)工(gōng)作(zuò)負載。 邊緣網絡也(yě)可以跨分布式物理(lǐ)基礎設施實現(xiàn)，包括分支辦公室或校園。零售業就是一個很(hěn)好(hǎo)的例子：這(zhè)些(xiē)公司希望優化商店(diàn)中設備的占地面積，以提高(gāo)可用(yòng)性，同時(shí)最大(dà)限度地減少對(duì)額外(wài)基礎設施的需求。實現(xiàn)成功的主要機制是相同的可擴展分布式網絡管理(lǐ)和(hé)優化，以便跨車隊有效地連接應用(yòng)程序資源。 什(shén)麽是邊緣數據管理(lǐ)？ 盡管在邊緣領域取得了(le)重大(dà)進展，但(dàn)另一個挑戰仍然是數據的重要性和(hé)移動性。 對(duì)于一家在全球數百個地方運行大(dà)量數據庫和(hé)代碼的公司來(lái)說，優化數據移動性至關重要。團隊通常很(hěn)難在特定的時(shí)間點将數據庫中與正确位置最相關的部分移動到(dào)正确的位置，以便将延遲降至最低(dī)，但(dàn)數據不會(huì)一直在傳輸中。他(tā)們必須确定此數據集能(néng)夠生存的最小(xiǎo)位置集，以最大(dà)限度地提高(gāo)性能(néng)，同時(shí)最小(xiǎo)化在全球範圍内分布數據的開(kāi)銷。 解決這(zhè)一巨大(dà)挑戰将日益成爲在邊緣開(kāi)啓可擴展創新的焦點。 邊緣組件的集成産生了(le)最大(dà)的成功 IT領導者應該清楚地理(lǐ)解每一個邊緣構建塊作(zuò)爲新趨勢，例如支持分布式勞動力和(hé)增加對(duì)在線服務的需求，促使企業考慮IMP。