邊緣計(jì)算(suàn)存儲是物聯網的下(xià)一個前沿

網絡存儲的曆史就像手風(fēng)琴上(shàng)的風(fēng)箱——大(dà)量的擴張之後是大(dà)量的收縮。 網絡存儲的第一個“啊哈”時(shí)刻到(dào)來(lái)了(le)，系統管理(lǐ)員意識到(dào)，他(tā)們可以把所有服務器存儲連接到(dào)數據中心，這(zhè)些(xiē)服務器存儲在做着誰也(yě)不知(zhī)道(dào)的事(shì)情。這(zhè)是第一次，他(tā)們可以對(duì)存儲環境進行一些(xiē)表面上(shàng)的控制和(hé)安全。 但(dàn)是沒過多久，“啊哈”就變成了(le)“哎呀”，因爲集中存儲資源增長到(dào)了(le)壓倒性的維度。這(zhè)種增長導緻了(le)管理(lǐ)方法的曲折、備份業務的中斷和(hé)提前退休計(jì)劃的推進。當然，答(dá)案是将所有存儲容量分散到(dào)更容易處理(lǐ)的小(xiǎo)塊中。 太多塊了(le)嗎?把那架手風(fēng)琴再鞏固一下(xià)，再調一次音(yīn)量。這(zhè)個公式似乎已經奏效了(le)幾十年以上(shàng)，但(dàn)21世紀的計(jì)算(suàn)要難得多。最大(dà)的遊戲規則改變者是物聯網，它每年增加數十億物，并已成爲整個行業範圍内的公司數字化不可或缺的元素。 物聯網重塑傳統 IT 格局 物聯網的蓬勃發展迫使許多組織重新思考傳統的 IT 概念。随着數以億計(jì)的設備添加到(dào)物聯網網絡，很(hěn)明(míng)顯需要在網絡的末端進行更多的處理(lǐ)。邊緣計(jì)算(suàn)減輕了(le)更集中的計(jì)算(suàn)資源的負擔，但(dàn)更重要的是，減少了(le)來(lái)回移動數據引起的延遲。 如果您認爲這(zhè)是一個隻有擁有巨額 IT 預算(suàn)的大(dà)公司才能(néng)處理(lǐ)的利基問題，請(qǐng)再想一想。微軟2020年10月物聯網信号報(bào)告指出:“在與我們交談的全球物聯網決策者中，91%的人在2020年采用(yòng)了(le)物聯網(高(gāo)于85%)，超過80%的人至少有一個項目處于使用(yòng)階段。” 這(zhè)給邊緣帶來(lái)了(le)很(hěn)大(dà)的壓力，但(dàn)由于對(duì)那裏可以完成的工(gōng)作(zuò)的期望似乎是無限的，因此幾乎看(kàn)不到(dào)任何緩解。正如微軟的報(bào)告所述，“人工(gōng)智能(néng)是最廣泛采用(yòng)的新興技術——79% 的組織采用(yòng)人工(gōng)智能(néng)作(zuò)爲其物聯網解決方案的一部分。” 邊緣計(jì)算(suàn)存儲 物聯網極其分散的環境正逐漸成爲 IT 的噩夢。所有邊緣計(jì)算(suàn)都需要将數據存儲在非常靠近那些(xiē)微型機器學習 (TinyML) 芯片的地方，這(zhè)些(xiē)芯片将人工(gōng)智能(néng)添加到(dào)無數傳感器、執行器和(hé)其他(tā)懸挂在邊緣的設備中。在 2021 年的白(bái)皮書《TinyML：技術領域的下(xià)一個大(dà)機遇》中，ABI Research 預測“TinyML 市場的出貨量将從(cóng) 2020 年的 1520 萬個增長到(dào) 2030 年的 25 億個。”這(zhè)需要大(dà)量的人工(gōng)智能(néng)處理(lǐ)。 無需處理(lǐ)數百甚至數千個虛拟機及其所需的存儲，物聯網邊緣可能(néng)意味着需要本地存儲的數萬或數十萬設備——這(zhè)就像去中心化。 在許多 IoT 環境中，管理(lǐ)員使用(yòng)雲爲邊緣計(jì)算(suàn)提供存儲服務，但(dàn)随着計(jì)算(suàn)需求的增加，雲存儲的延遲已成爲一個問題。 存儲供應商——現(xiàn)在是你(nǐ)加緊将所有網絡存儲專業知(zhī)識應用(yòng)于邊緣計(jì)算(suàn)存儲的時(shí)候了(le)：“大(dà)膽地去往沒有存儲供應商去過的地方。” (好(hǎo)吧，所以他(tā)們在《星際迷航》中沒有說存儲供應商，但(dàn)您明(míng)白(bái)了(le)。) 邊緣存儲可能(néng)沒那麽容易 在數千或數百萬個地方放(fàng)置高(gāo)性能(néng)存儲，然後管理(lǐ)整個交易是一項艱巨的任務。 首先，任何單個物聯網的邊緣都可能(néng)有數十甚至數百種不同類型的設備。 每個設備的交互方式可能(néng)不同。 通信可能(néng)會(huì)使用(yòng)存儲領域不熟悉的協議(yì)，例如 MQ 遙測傳輸、高(gāo)級消息隊列協議(yì)、4G 和(hé) 5G LTE 以及各種短距離無線協議(yì)。 嵌入在邊緣設備中的處理(lǐ)器也(yě)會(huì)有所不同。這(zhè)意味着 Raspberry Pi 從(cóng)存儲訪問數據的方式可能(néng)與 Banana Pi 或 Onion Omega2 的方式不同。 電源可能(néng)是個問題。我們不會(huì)在邊緣啓動磁盤，但(dàn)是當乘以數千個邊緣實例時(shí)，即使是固态的适度功率需求也(yě)可能(néng)看(kàn)起來(lái)很(hěn)龐大(dà)。 如今，大(dà)多數用(yòng)于邊緣計(jì)算(suàn)的存儲都采用(yòng) SD 和(hé) microSD 格式，它們提供充足的容量，目前似乎足以處理(lǐ) AI 雜(zá)務。新形式的固态存儲肯定會(huì)出現(xiàn)，它們更便宜、速度更快(kuài)且耗電更少。 邊緣存儲問題的硬件部分似乎已得到(dào)控制，但(dàn)跟上(shàng)處理(lǐ)和(hé)存儲速度所需的固件和(hé)軟件将需要更多的開(kāi)發。最大(dà)的挑戰可能(néng)是管理(lǐ)所有存儲。無需擔心巨大(dà)的容量，但(dàn)由于組織必須配置、保護和(hé)備份如此多的單個實例，因此管理(lǐ) IoT 邊緣存儲環境并非易事(shì)。将數據從(cóng)邊緣設備轉移到(dào)雲服務和(hé)數據中心可能(néng)會(huì)導緻令人費解的數據流量擁堵。 作(zuò)者：Cassie? 編譯來(lái)源：千家網