在提升和(hé)轉換之後優化雲計(jì)算(suàn)效率的10個步驟

如今，越來(lái)越多的企業将業務遷移到(dào)雲中以利用(yòng)其優異性能(néng)進行優化，并有效處理(lǐ)其工(gōng)作(zuò)負載。雲計(jì)算(suàn)基礎設施被證明(míng)對(duì)大(dà)多數企業來(lái)說是高(gāo)效的，同時(shí)還可以通過對(duì)基礎設施進行不斷的改進來(lái)進一步優化其雲計(jì)算(suàn)效率。 如果企業開(kāi)始将其應用(yòng)程序和(hé)工(gōng)作(zuò)負載遷移到(dào)雲平台中，那麽現(xiàn)在是使用(yòng)以下(xià)10個更注重性能(néng)的步驟來(lái)優化其雲計(jì)算(suàn)基礎設施的時(shí)候了(le)。 1.數據控制 對(duì)數據的控制是企業擴展業務的主要關注點，創建數據治理(lǐ)策略以控制所有數據非常重要。數據治理(lǐ)法律因地而異，因此，企業必須遵守其國家/地區(qū)的數據監管法律。 許多雲計(jì)算(suàn)提供商通過數據複制并将其分散在多個數據服務器上(shàng)，使用(yòng)數據複制來(lái)保證文(wén)件的安全。數據重複可能(néng)會(huì)引起對(duì)企業敏感信息的多種擔憂。因此，企業可以通過雲計(jì)算(suàn)提供商增加細粒度訪問策略來(lái)控制數據。 此外(wài)，通過優化雲存儲來(lái)控制來(lái)自(zì)不同來(lái)源的數據也(yě)同樣重要。創建多個數據層以将相關數據存儲在其各自(zì)的層中。此外(wài)，企業需要有效地分配工(gōng)作(zuò)負載以改進數據恢複以完全控制數據。 2.性能(néng)改進 企業有多種方法可以根據其當前的工(gōng)作(zuò)負載和(hé)首選的雲計(jì)算(suàn)提供商來(lái)增強雲計(jì)算(suàn)服務性能(néng)。AWS公司提供了(le)一系列工(gōng)具來(lái)在某些(xiē)情況下(xià)提高(gāo)性能(néng)。例如，該平台提供EC2 Spot實例，以最大(dà)限度地降低(dī)成本，同時(shí)保持雲計(jì)算(suàn)性能(néng)不變。 AWS公司在不斷推出新功能(néng)和(hé)服務以及顯著的性能(néng)變化方面處于市場領先地位。密切關注這(zhè)些(xiē)功能(néng)和(hé)服務，以充分利用(yòng)雲優化。此外(wài)，出色的雲計(jì)算(suàn)托管服務商可以潛在地降低(dī)企業的成本，同時(shí)最大(dà)限度地提高(gāo)性能(néng)。 3.優化基礎設施 企業可以減少基礎設施中不必要的工(gōng)作(zuò)負載以提高(gāo)性能(néng)。優化的基礎設施需要良好(hǎo)的雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)策略來(lái)有效地處理(lǐ)所有必需的資源，因此計(jì)劃付諸實施是一個很(hěn)好(hǎo)的主意。 與傳統架構相比，新的雲計(jì)算(suàn)環境往往具有更高(gāo)的性能(néng)和(hé)效率。因此，企業需要考慮将其工(gōng)作(zuò)負載轉移到(dào)更好(hǎo)的基礎設施上(shàng)，以顯著提高(gāo)性能(néng)。 企業必須分析大(dà)量應用(yòng)程序，并根據其需求微調資源在環境中的分布方式。這(zhè)将最大(dà)限度地減少資源浪費，同時(shí)提高(gāo)基礎設施的整體性能(néng)。 4.計(jì)算(suàn)存儲和(hé)網絡管理(lǐ) 企業在存儲工(gōng)作(zuò)負載之前計(jì)算(suàn)其雲存儲要求，在閃存和(hé)機械硬盤之間有效地轉移工(gōng)作(zuò)負載非常重要。此外(wài)，需要考慮根據工(gōng)作(zuò)負載和(hé)應用(yòng)程序分配計(jì)算(suàn)資源。 在雲平台中的高(gāo)效網絡管理(lǐ)方面，軟件定義網絡可能(néng)是最動态和(hé)最可靠的網絡管理(lǐ)配置，它可以在雲計(jì)算(suàn)環境中監控和(hé)提高(gāo)網絡性能(néng)。 5.改善最終用(yòng)戶體驗 許多企業将業務遷移到(dào)雲平台的主要目标是爲其用(yòng)戶提供快(kuài)速訪問的用(yòng)戶體驗。然而，除了(le)提高(gāo)運行速度之外(wài)，确保全球各地的用(yòng)戶提供一緻體驗也(yě)很(hěn)重要。 此外(wài)，使用(yòng)包括緩存在内的内容優化技術來(lái)減少帶寬需求而不影響最終用(yòng)戶體驗。企業可以通過持續監控應用(yòng)程序以克服任何性能(néng)限制來(lái)填補性能(néng)和(hé)體驗差距。 6.數據分析 雲計(jì)算(suàn)提供商提供各種數據分析工(gōng)具來(lái)提取和(hé)監控雲計(jì)算(suàn)基礎設施中的原始數據，從(cóng)而提供有用(yòng)的信息來(lái)改進雲服務。例如，AWS公司爲用(yòng)戶提供大(dà)數據分析解決方案，以過濾出可操作(zuò)的信息。 其他(tā)一些(xiē)工(gōng)具(如Amazon Kinesis Data Analytics)也(yě)可用(yòng)于獲取業務和(hé)客戶洞察，從(cóng)而增強其雲計(jì)算(suàn)基礎設施，以提高(gāo)性能(néng)和(hé)用(yòng)戶體驗。數據分析是一個重要的基石，有可能(néng)在目标領域分析和(hé)提高(gāo)雲計(jì)算(suàn)效率。 7.監控計(jì)算(suàn)能(néng)力 企業最終通常會(huì)爲其工(gōng)作(zuò)負載和(hé)應用(yòng)程序提供過多的計(jì)算(suàn)能(néng)力。這(zhè)種計(jì)算(suàn)能(néng)力的大(dà)部分仍未使用(yòng)，并且會(huì)浪費掉。這(zhè)個問題在雲計(jì)算(suàn)用(yòng)戶中很(hěn)常見，被稱爲過度配置。 具有電源管理(lǐ)功能(néng)的融合基礎設施通常具有成本效益，監控電源使用(yòng)情況是另一種通過降低(dī)已用(yòng)資源級别來(lái)降低(dī)不必要成本的有效方法。 許多雲計(jì)算(suàn)提供商傾向于根據企業不斷增長的需求來(lái)相應地擴展計(jì)算(suàn)能(néng)力。但(dàn)是，企業仍然需要監控計(jì)算(suàn)資源。以降低(dī)成本，并提高(gāo)效率。 8.實施更好(hǎo)的安全實踐 提高(gāo)雲計(jì)算(suàn)效率的一個關鍵步驟是實施更好(hǎo)的安全實踐，以确保企業的應用(yòng)程序和(hé)數據的安全。企業需要從(cóng)受監管的數據中分離和(hé)加密敏感數據，并發現(xiàn)任何惡意用(yòng)戶行爲。 加強雲安全還有很(hěn)多措施，例如使用(yòng)合适的數據保護策略保護雲計(jì)算(suàn)服務、加密敏感數據、數據共享策略、惡意軟件保護工(gōng)具，以及從(cóng)基礎設施中删除惡意軟件。所有這(zhè)些(xiē)實踐都可以提高(gāo)企業的雲計(jì)算(suàn)效率。 9.投資虛拟化 另一種有效的技術是使用(yòng)虛拟化來(lái)創建各種模拟環境。每個環境都具有來(lái)自(zì)雲計(jì)算(suàn)基礎設施的分布式資源。它允許創建存儲設備和(hé)各種服務器操作(zuò)系統的虛拟生态系統。 與傳統計(jì)算(suàn)方法相比，虛拟化可以顯著地改善工(gōng)作(zuò)負載的管理(lǐ)。因此，它是優化雲計(jì)算(suàn)環境的更有效和(hé)可擴展的方式。 10.雲編排和(hé)自(zì)動化 雲編排的目标是自(zì)動化管理(lǐ)私有雲和(hé)公有雲之間的連接和(hé)操作(zuò)所需的任務，它有助于以特定方式集成自(zì)動化任務以改進業務功能(néng)。 雲計(jì)算(suàn)提供商提供了(le)一系列自(zì)動化工(gōng)具來(lái)自(zì)動執行需要人工(gōng)操作(zuò)的重複性任務。這(zhè)些(xiē)人工(gōng)任務可能(néng)與供應、配置和(hé)管理(lǐ)公有雲、私有雲和(hé)混合雲等運營環境相關聯。 結語 雲遷移并不是應用(yòng)程序或工(gōng)作(zuò)負載優化的結束。這(zhè)隻是一個新的開(kāi)始，它具有許多進一步改進企業的應用(yòng)程序的潛力。如果企業實施了(le)這(zhè)些(xiē)重要步驟，那麽可以通過實施正确的工(gōng)具、流程和(hé)方法集來(lái)提高(gāo)雲計(jì)算(suàn)基礎設施的整體效率。