九成雲計(jì)算(suàn)企業分布在企業服務領域 SaaS成投資熱點

作(zuò)爲新基建的主要支撐技術，人工(gōng)智能(néng)技術對(duì)5G基站(zhàn)建設、特高(gāo)壓、城(chéng)際高(gāo)速鐵(tiě)路和(hé)城(chéng)市軌道(dào)交通、新能(néng)源汽車充電樁、大(dà)數據中心、工(gōng)業互聯網各新基建科技端領域具有重大(dà)促進作(zuò)用(yòng)。人工(gōng)智能(néng)若與5G、大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)等技術結合，将帶動諸多行業快(kuài)速發展，爲多領域企業數智化轉型奠定技術基礎。新技術正在成爲推動經濟發展的新動能(néng)。 人工(gōng)智能(néng)企業井噴式增長，新基建進入加速期 人工(gōng)智能(néng)技術是我國新基建信息基礎設施當中的新技術基礎設施之一，其作(zuò)用(yòng)是在實體經濟中找到(dào)應用(yòng)場景，賦能(néng)生産力升級，推動各行業完成智能(néng)化轉型和(hé)新舊動能(néng)轉換。 目前，人工(gōng)智能(néng)技術已經廣泛應用(yòng)在了(le)金(jīn)融、教育、醫(yī)療、能(néng)源、消費、工(gōng)業等各行業各場景之中。截至2021年9月底，我國目前有近160萬餘家人工(gōng)智能(néng)相關企業，超8成的相關企業成立于5年内，其中有37%的企業成立于1年内。 全國各地新型基礎設施建設項目數量逐漸攀升，相關的算(suàn)法技術和(hé)硬件算(suàn)力的基礎設施領域企業快(kuài)速增長。天眼查數據顯示，2021年上(shàng)半年人工(gōng)智能(néng)相關企業新增注冊量已經達到(dào)30萬餘家，同比增長88%。2020年以來(lái)，我國多地陸續頒布了(le)基礎設施建設目标原則和(hé)重點任務，積極推動新基建建設。據信息化協同創新專委會(huì)統計(jì)，河(hé)北、山東、廣東的新型基礎設施數量占比較高(gāo)，分别達到(dào)了(le)43.5%、35.0%及34.1%。在新基建建設過程中，廣東省注冊成立人工(gōng)智能(néng)相關企業數量最多，有近25萬家，占全國相關企業總量的約16%。 天眼查數據研究院分析認爲，面向我國龐大(dà)的“新基建”市場，人工(gōng)智能(néng)相關技術正在逐步改善各個行業的生産力和(hé)生産效率，推進新基建加速發展。 人工(gōng)智能(néng)技術叠代迅速，産業結構完備，應用(yòng)市場廣闊 目前，人工(gōng)智能(néng)技術的發展已經從(cóng)推理(lǐ)期、知(zhī)識期進入到(dào)了(le)第三階段——機器學習期。随着技術叠代和(hé)市場認知(zhī)的不斷提升，産業結構基本完備，人工(gōng)智能(néng)進入全面賦能(néng)生産生活的落地開(kāi)花(huā)階段。人工(gōng)智能(néng)産業鏈包括三層：基礎層、技術層和(hé)應用(yòng)層。基礎層以研發硬件及軟件爲主，技術層以模拟人的相關智能(néng)特征爲出發點構建技術路徑，應用(yòng)層是人工(gōng)智能(néng)産業的延伸，集成一類或多類人工(gōng)智能(néng)基礎應用(yòng)技術。以下(xià)爲人工(gōng)智能(néng)産業鏈的簡單解析： 基礎層主要提供算(suàn)力和(hé)數據支持，涉及數據的來(lái)源與采集，包括AI芯片、傳感器、大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)、開(kāi)源框架以及數據處理(lǐ)服務等，爲人工(gōng)智能(néng)提供數據和(hé)算(suàn)力支撐。截至9月底，天眼查數據顯示，我國共有近93.5萬家數據處理(lǐ)相關企業，代表企業有寒武紀、地平線、四維圖新、深鑒科技等。 技術層包含基礎架構、算(suàn)法模型以及通用(yòng)技術，處理(lǐ)數據的挖掘、學習與智能(néng)處理(lǐ)，是連接基礎層與具體應用(yòng)層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計(jì)算(suàn)機視(shì)覺、自(zì)然語言處理(lǐ)、語音(yīn)識别等。截至9月底，天眼查數據顯示，我國共有超25.1萬餘家算(suàn)法相關企業，代表企業有百度雲、騰訊雲、阿裏雲、華爲海思、商湯科技等。 應用(yòng)層針對(duì)不同的場景，将人工(gōng)智能(néng)技術進行商業化應用(yòng)落地，爲智能(néng)駕駛、安防、醫(yī)療、金(jīn)融、教育、客服、零售、文(wén)娛等特定應用(yòng)場景需求而提供軟硬件産品、系統服務和(hé)解決方案。截至9月底，天眼查數據顯示，我國共有約13.9萬家智能(néng)硬件相關企業，代表企業有科大(dà)訊飛(fēi)、大(dà)疆智能(néng)、圖森未來(lái)、出門(mén)問問、獵戶星空(kōng)等。 天眼查數據研究院調研發現(xiàn)，智慧工(gōng)廠(chǎng)、智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧教育等産業的興起，代表着人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)正處于面向複雜(zá)場景、處理(lǐ)複雜(zá)問題的複合新階段，應用(yòng)向多元化發展；智能(néng)倉儲、智能(néng)機器人、自(zì)動駕駛、自(zì)适應教育等人工(gōng)智能(néng)産業化的發展，爲智能(néng)服務創造出更多的創新生産和(hé)服務模式，促進衆多産業改造升級和(hé)企業數字化轉型，推進新基建向縱深發展。 企業上(shàng)“雲”大(dà)勢所趨，國内雲計(jì)算(suàn)市場規模已近2千億 人工(gōng)智能(néng)是大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)的應用(yòng)場景，雲計(jì)算(suàn)是基于互聯網和(hé)底層基礎設施相關服務的增加、使用(yòng)和(hé)交付模式提供的虛拟化資源。人工(gōng)智能(néng)帶給人們生活的改變肉眼可見，而雲計(jì)算(suàn)的作(zuò)用(yòng)則更多地體現(xiàn)在企業運營之中。随着世界互聯網飛(fēi)速發展，越來(lái)越多的企業應用(yòng)雲計(jì)算(suàn)，企業上(shàng)“雲”爲大(dà)勢所趨。 受限于企業技術、成本等原因，IT外(wài)包化、網絡外(wài)包化趨勢明(míng)顯，低(dī)代碼/無代碼軟件服務平台誕生，雲管理(lǐ)服務行業得以飛(fēi)速發展。根據Gartner統計(jì)，2015-2020年，全球雲計(jì)算(suàn)市場滲透率逐年上(shàng)升，由4.3%上(shàng)升至13.2%，預計(jì)2021年全球雲計(jì)算(suàn)滲透率将上(shàng)升至15.3%。 近年來(lái)，全球以IaaS、PaaS和(hé)SaaS爲代表的全球公有雲市場呈現(xiàn)穩步上(shàng)升趨勢。IDC最新發布的《全球及中國公有雲服務市場(2020年)跟蹤》報(bào)告顯示，2020年全球公有雲服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到(dào)3124億美(měi)元，同比增長24.1%。 在基礎設施領域，我國新型互聯網中心與新技術、新業務融合發展趨勢明(míng)顯，寬帶接入網絡能(néng)力快(kuài)速提升。雲計(jì)算(suàn)方面，中國互聯網協會(huì)數據顯示，2020年我國雲計(jì)算(suàn)市場規模達到(dào)1781億元，增速爲33.6%。其中，公有雲市場規模達到(dào)990.6億元，同比增長43.7%，私有雲市場規模達791.2億元，同比增長22.6%。 雲計(jì)算(suàn)市場“馬太效應”加劇(jù)。從(cóng)全球市場來(lái)看(kàn)，全球雲計(jì)算(suàn)市場3A格局(亞馬遜AWS、微軟Azure和(hé)阿裏雲)占據近7成市場份額。在國内也(yě)是如此，《中國公有雲服務市場(2020上(shàng)半年)跟蹤》報(bào)告顯示，中國前五大(dà)公有雲(阿裏雲、騰訊雲、華爲雲、中國電信天翼雲和(hé)AWS，排名不分先後)總體市場份額達到(dào)76.7%。雲計(jì)算(suàn)包含雲平台、雲儲存、雲終端、雲安全四個基礎部分，雲平台分爲公有雲、私有雲、混合雲三種類型。公有雲應用(yòng)繼續加速，推動公有雲服務市場高(gāo)速增長。截至9月底，天眼查數據顯示，我國目前有近21.3萬家雲計(jì)算(suàn)相關企業，超3成相關企業成立于1年内。從(cóng)地域分布來(lái)看(kàn)，北京的雲計(jì)算(suàn)相關企業數量最多，超過8萬家，占全國的44%。大(dà)數據、雲計(jì)算(suàn)驅動的産業和(hé)産業變革向縱深發展，行業創新和(hé)投資行爲也(yě)更加的頻繁。截至9月底，據天眼查數據不完全統計(jì)，2021年我國雲計(jì)算(suàn)相關企業累計(jì)發生超250起融資事(shì)件，平均每個月有近30起融資。其中，北京獲得融資的雲計(jì)算(suàn)相關企業數量最多，占全國的15.7%。 從(cóng)融資輪次來(lái)看(kàn)，雲計(jì)算(suàn)相關企業融資較多分布在A輪，占比31.4%，其次，也(yě)有超2成相關企業的融資分布在E輪及以後。天眼查數據研究院通過投融資數據研究發現(xiàn)，随着雲計(jì)算(suàn)相關企業發展的不斷成熟，雲計(jì)算(suàn)投資偏好(hǎo)呈現(xiàn)後移趨勢。 從(cóng)行業分布上(shàng)看(kàn)，約9成獲得融資的雲計(jì)算(suàn)相關企業分布在企業服務行業。通過分析投資行爲，天眼查數據研究院認爲，随着應用(yòng)開(kāi)展和(hé)市場需求，SaaS成爲雲計(jì)算(suàn)領域投資的熱點。 随着互聯網高(gāo)速發展，服務端運算(suàn)能(néng)力提升，大(dà)量數據存儲在雲端，終端運算(suàn)和(hé)服務端運算(suàn)實現(xiàn)了(le)有效結合，大(dà)大(dà)提升了(le)企業的運營效率。同時(shí)，運用(yòng)成熟的人工(gōng)智能(néng)和(hé)雲計(jì)算(suàn)技術，硬件功能(néng)更加豐富，軟件功能(néng)更加智能(néng)，可替代人類執行複雜(zá)任務的機器即将來(lái)臨。 來(lái)源：中新經緯