邊緣的興起—随時(shí)随地進行分析和(hé)計(jì)算(suàn)

數據重要性的上(shàng)升可以說是互聯網革命最重要的副作(zuò)用(yòng)之一。通過廣告銷售和(hé)投資回報(bào)指标，傳統的贊助和(hé)廣告模式已經被抛棄，取而代之的是可以采取行動的冷酷數字和(hé)數據，例如個人資料、活動、電子郵件地址和(hé)電話(huà)号碼。 即使您不向特定受衆銷售産品，通過物聯網與服務器的日常交互産生的數據也(yě)可以産生洞察力，從(cóng)而改變企業的流程。 這(zhè)些(xiē)數據是在這(zhè)些(xiē)物聯網設備中培養的，放(fàng)置在網絡邊緣，爲企業在雲端的分析平台提供他(tā)們需要的信息。例如，在制造業中，裝配中的機器可以通過讀取傳感器數據來(lái)檢測問題甚至未來(lái)的問題，以便将其反饋到(dào)分析平台以供企業采取行動。 根據 Global Industry Analysts 9 月份發布的研究，到(dào) 2026 年，全球邊緣計(jì)算(suàn)市場的價值将超過 170 億美(měi)元。這(zhè)爲企業利用(yòng)這(zhè)種市場增長帶來(lái)的創新提供了(le)巨大(dà)的機會(huì)，并且對(duì)于能(néng)夠在邊緣提供解決方案的人來(lái)說，這(zhè)是一個更大(dà)的機會(huì)。 邊緣分析 顯然可以在邊緣找到(dào)很(hěn)多見解，但(dàn)是将這(zhè)些(xiē)信息反饋到(dào)雲平台然後對(duì)其進行分析可能(néng)是一個緩慢而密集的過程。 可以從(cóng)邊緣信息中獲得的洞察力允許實時(shí)反應，并提供分析引擎，允許對(duì)預測未來(lái)的數據做出決策，減少支出，尋找新機會(huì)或改變業務模型，舉幾個例子。 因此，在到(dào)達雲之前完全形成信息，然後從(cóng)雲中的許多邊緣點聚合信息可能(néng)是更快(kuài)進入市場和(hé)擊敗競争對(duì)手之間的區(qū)别，或者必須爲每個客戶而戰。該信息不一定與所提供的産品、流程或服務有關，它實際上(shàng)可以分析員工(gōng)的工(gōng)作(zuò)方式、最忙的時(shí)間以及他(tā)們如何管理(lǐ)時(shí)間。我們以制造業爲例。 該行業的公司希望能(néng)夠在故障發生之前分析和(hé)檢測其生産線的變化。邊緣計(jì)算(suàn)有助于使數據的處理(lǐ)和(hé)存儲更接近設備。這(zhè)使物聯網傳感器能(néng)夠以低(dī)延遲監控機器健康狀況并實時(shí)執行分析。 擁抱邊緣 IBM 表示，到(dào) 2025 年，世界上(shàng)每個聯網的人每 18 秒将至少進行一次數字數據交互，并且還會(huì)有更多設備驅動的交互。需要處理(lǐ)的大(dà)量數據需要在源頭進行一些(xiē)分析，并且隻需要巧妙地選擇同步到(dào)雲。通過分析網絡邊緣的數據，智能(néng)物聯網設備可以使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)來(lái)檢測最佳數據集，忽略無用(yòng)的數字，反饋企業可以使用(yòng)的可操作(zuò)見解。 這(zhè)也(yě)是一種正在發生的趨勢。在同一項研究中，IBM 了(le)解到(dào)他(tā)們調查的組織中有 91% 計(jì)劃在 5 年内實施某種形式的邊緣計(jì)算(suàn)。不再坐(zuò)視(shì)不理(lǐ)——網絡邊緣的大(dà)量計(jì)算(suàn)現(xiàn)已證明(míng)在多個行業都有應用(yòng)，包括制造、體育、健身和(hé)農(nóng)業，但(dàn)并不總是連接到(dào)雲。 對(duì)于企業來(lái)說，在網絡邊緣擁抱數據可能(néng)看(kàn)起來(lái)有點平庸。但(dàn)是，還需要監控此類洞察以提高(gāo)生産力。在當前“放(fàng)大(dà)疲勞”已成爲組織要克服的常見障礙的情況下(xià)，能(néng)夠與員工(gōng)讨論他(tā)們何時(shí)工(gōng)作(zuò)、如何安排一天的工(gōng)作(zuò)以及一天召開(kāi) 12 次會(huì)議(yì)可能(néng)不是做出貢獻的最佳方式到(dào)業務。 企業還可以利用(yòng)其後端基礎設施中的智能(néng)邊緣集成，這(zhè)是自(zì)大(dà)流行以來(lái)的一個關鍵增長領域。在本地數據中心、計(jì)算(suàn)和(hé)網關，面對(duì) IT 團隊不斷增長的需求和(hé)不斷減少的預算(suàn)，邊緣設備已成爲必需品。 例如，本地數據中心經理(lǐ)正在尋找解決方案，使他(tā)們能(néng)夠監控和(hé)管理(lǐ)他(tā)們可以快(kuài)速安裝的堆棧。同樣，企業想要利用(yòng)的網關邊緣解決方案是一勞永逸的解決方案，讓IT專業人員能(néng)夠放(fàng)心地将訪問權限安全地授予應該擁有訪問權限的人，同時(shí)在必要時(shí)仍允許一定程度的遠程管理(lǐ)。 與科技行業内的許多創新一樣，采用(yòng)可能(néng)會(huì)因爲不知(zhī)道(dào)從(cóng)哪裏開(kāi)始而被扼殺。但(dàn)企業邊緣之旅的起點可能(néng)是較小(xiǎo)的解決方案，這(zhè)些(xiē)解決方案利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)讓IT團隊變得更容易。從(cóng)那裏，企業可以在不同的部門(mén)推出解決方案，以确保擁有高(gāo)效的員工(gōng)隊伍。 多年來(lái)，人工(gōng)智能(néng)和(hé)邊緣市場充斥着制造業和(hé)裝有傳感器的小(xiǎo)型設備的複雜(zá)用(yòng)例，這(zhè)肯定是它可以派上(shàng)用(yòng)場的地方。但(dàn)在笨重的機械和(hé)複雜(zá)的語言背後，普通企業可以用(yòng)一種不令人望而生畏但(dàn)實際上(shàng)有道(dào)理(lǐ)的方式來(lái)利用(yòng)優勢，操作(zuò)和(hé)部署簡單，建立起來(lái)不需要很(hěn)長時(shí)間。 這(zhè)是因爲，歸根結底，邊緣計(jì)算(suàn)就是利用(yòng)數據、理(lǐ)解數據并做出可以提高(gāo)效率的決策。通過在邊緣采用(yòng)人工(gōng)智能(néng)，企業可以節省資金(jīn)、尋找新機會(huì)、赢得更多客戶并提高(gāo)客戶忠誠度，因爲他(tā)們可以轉換這(zhè)些(xiē)信息并以 USP、保證或簡單建議(yì)的形式傳遞信息使他(tā)們的産品和(hé)業務更好(hǎo)。 作(zuò)者：Christian Lutz? 來(lái)源：千家網