雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商迎來(lái)升級拐點，邊緣計(jì)算(suàn)布局或将成決勝點

随着各項應用(yòng)全面智能(néng)化的趨勢，從(cóng)雲計(jì)算(suàn)延伸至邊緣計(jì)算(suàn)的技術整合與生态串聯反而成爲市場短闆，因此雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商紛紛将觸角伸向至邊緣計(jì)算(suàn)市場。 今天，數據的重要性正帶動企業對(duì)于數字轉型的龐大(dà)需求，但(dàn)大(dà)量數據卻爲既有信息系統架構帶來(lái)沉重負擔。 雲計(jì)算(suàn)趁勢而起，從(cóng)雲存儲、傳輸到(dào)運算(suàn)，全面翻新企業的營運思維，造就雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商在近幾年的亮(liàng)眼成績，以Amazon、Microsoft、Google、IBM、阿裏雲表現(xiàn)最爲突出。 然而，随着雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商的市場話(huà)語權與市場驅動力突飛(fēi)猛進，競争态勢也(yě)越趨激烈。 當雲計(jì)算(suàn)服務逐漸成爲企業營運根基，規模化和(hé)成本考慮開(kāi)始浮現(xiàn)，廠(chǎng)商在導入雲計(jì)算(suàn)架構時(shí)勢必進行層層考慮，包含穩定度、成本效益、擴展性、永續經營等皆然，迫使雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商進入殺價競争和(hé)功能(néng)完整度的較勁。 除此之外(wài)，物聯網的崛起，讓多元開(kāi)發需求如雨後春筍般快(kuài)速增加，雲計(jì)算(suàn)用(yòng)戶現(xiàn)在不僅要将系統上(shàng)雲端，還要求利用(yòng)雲計(jì)算(suàn)進行多樣化的物聯網應用(yòng)開(kāi)發與測試，進一步優化開(kāi)發成本和(hé)快(kuài)速上(shàng)線的能(néng)力。 1.靠近數據源才能(néng)掌握需求并創建商機 雲計(jì)算(suàn)與邊緣計(jì)算(suàn)的關系，簡單來(lái)說就是雲計(jì)算(suàn)把握整體，邊緣計(jì)算(suàn)專注局部，将數據的處理(lǐ)、應用(yòng)程序的運行、功能(néng)服務的實現(xiàn)，由中心服務器下(xià)放(fàng)到(dào)網絡邊緣的節點上(shàng)，邊緣計(jì)算(suàn)靠近終端的特性體現(xiàn)在它實時(shí)處理(lǐ)的優勢，直接對(duì)終端設備的數據進行過濾和(hé)分析，從(cóng)而更快(kuài)響應。 邊緣節點在更接近需求的位置進行數據處理(lǐ)，在降低(dī)時(shí)延的同時(shí)也(yě)減少了(le)從(cóng)設備到(dào)雲端的數據傳輸成本，減緩了(le)海量數據對(duì)網絡流量造成的壓力，因此雲計(jì)算(suàn)+邊緣計(jì)算(suàn)的組合使用(yòng)，成本隻有單獨使用(yòng)雲計(jì)算(suàn)的39%，真正做到(dào)節能(néng)省時(shí)兩不誤。 Gartner曾表示，邊緣計(jì)算(suàn)将成爲具有巨大(dà)颠覆性潛力的戰略技術。 預測顯示，2021年40%的大(dà)型企業的項目會(huì)納入邊緣計(jì)算(suàn)原則，而在前幾年隻有不到(dào)1%的企業會(huì)實施。邊緣計(jì)算(suàn)将成爲所有數字業務的必要需求。 現(xiàn)在數據量正在爆發式增長，物聯網系統廠(chǎng)商如何高(gāo)效地處理(lǐ)海量的數據一直是一個難題，雲計(jì)算(suàn)模式現(xiàn)在已不能(néng)完全滿足萬物互聯的需要，從(cóng)而衍生出來(lái)邊緣計(jì)算(suàn)概念成爲新的趨勢。 面對(duì)既有業務的價格競争與新興的複雜(zá)多元需求，雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商開(kāi)始延伸既有業務，朝向物聯網平台與邊緣運算(suàn)領域擴展。 現(xiàn)階段，各大(dà)雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商多已建立自(zì)家物聯網平台與邊緣運算(suàn)軟件，如Amazon的AWS IoT Core、AWSGreengrass，Microsoft的Azure IoTSolutions、Azure IoT Edge等。 雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商通過先行創建平台生态、建置完善架構與功能(néng)，以及相對(duì)應開(kāi)發工(gōng)具給予用(yòng)戶，逐步往邊緣計(jì)算(suàn)靠攏，試圖在已掌握的雲計(jì)算(suàn)優勢上(shàng)，建立更全面的雲到(dào)端解決方案。 過往雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商僅能(néng)單方面的收集既有數據，之後再進行應用(yòng)分析，盡管雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商掌握數據卻相對(duì)被動，加上(shàng)數據量龐大(dà)又雜(zá)亂，後續應用(yòng)分析反而耗時(shí)耗力。 然而，當雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商建構起雲端至邊緣端的開(kāi)發工(gōng)具與生态圈後，便能(néng)反被動爲主動，雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商開(kāi)始能(néng)透過軟件與各項API，協助邊緣計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商能(néng)夠在同一架構之下(xià)，更加全面地掌握自(zì)家傳感器、終端設備、網關等更加靠近數據源的各方節點。 此外(wài)，邊緣計(jì)算(suàn)的提升也(yě)給予廠(chǎng)商将人工(gōng)智能(néng)、機器學習等技術部署于邊緣計(jì)算(suàn)機會(huì)，透過各式算(suàn)法來(lái)協助各個垂直領域的升級，透過深度結合雲運算(suàn)、邊緣運算(suàn)與專業領域知(zhī)識來(lái)實現(xiàn)如自(zì)動化、自(zì)主訓練、自(zì)主優化的正向循環，而這(zhè)也(yě)代表雲計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商與邊緣計(jì)算(suàn)廠(chǎng)商未來(lái)将逐步共同創建新形态運營模式，實現(xiàn)真正創新轉型的目标。 2.未來(lái)五年雲計(jì)算(suàn)與邊緣計(jì)算(suàn)将出現(xiàn)趨勢 1、物聯網産生的數據量會(huì)繼續增加 物聯網(IoT)已經改變了(le)公司的運營、産生和(hé)共享終端數據的方式。進入2021年，組織将繼續向物聯網領域邁進，以增強他(tā)們設備的的智能(néng)化和(hé)自(zì)動化。 正在考慮物聯網或已經推出物聯網的企業将繼續看(kàn)到(dào)邊緣計(jì)算(suàn)的新影響和(hé)發展(更智能(néng)，更快(kuài)速，更受支持)，不要害怕新技術進入市場——該行業發展迅速，新的平台被采用(yòng)的速度将比過去更快(kuài) 2、高(gāo)帶寬預算(suàn)将轉換爲邊緣計(jì)算(suàn)預算(suàn) 雲的大(dà)規模采用(yòng)導緻了(le)帶寬問題。由于越來(lái)越多的流程和(hé)應用(yòng)程序托管在Azure、AWS或Rackspace等雲平台中，這(zhè)些(xiē)提供商發送和(hé)接收雲數據時(shí)所需的帶寬成本也(yě)越來(lái)越高(gāo)。 并且随着将更多應用(yòng)程序和(hé)數據遷移到(dào)雲中以降低(dī)資本支出，IT經理(lǐ)們更加深刻的感受到(dào)這(zhè)種影響。這(zhè)是許多雲平台利用(yòng)的問題。 對(duì)于邊緣計(jì)算(suàn)平台，數據聚合和(hé)處理(lǐ)的大(dà)部分就發生在邊緣，這(zhè)意味着很(hěn)大(dà)一部分數據實際上(shàng)并沒有被傳遞到(dào)雲上(shàng)，隻有經過處理(lǐ)的結果才需要發回雲端。 因此客戶可以通過将其大(dà)部分數據處理(lǐ)轉換爲本地計(jì)算(suàn)來(lái)降低(dī)帶寬成本。 這(zhè)種操作(zuò)可以減少大(dà)數據的傳遞，将更多的計(jì)算(suàn)放(fàng)在邊緣，降低(dī)IT預算(suàn)成本，并獲得比節省帶寬更多的好(hǎo)處。 3、人工(gōng)智能(néng)将繼續推動業務發展 人工(gōng)智能(néng)已經席卷全球各地的企業，帶來(lái)技術進步的同時(shí)并爲企業提供競争優勢。事(shì)實上(shàng)，人工(gōng)智能(néng)通常依賴于雲，并且以雲計(jì)算(suàn)能(néng)力爲後盾。 這(zhè)種趨勢正在向主機人工(gōng)智能(néng)的邊緣轉移，使其具備實時(shí)學習和(hé)提供高(gāo)效結果的能(néng)力。 因爲對(duì)邊緣計(jì)算(suàn)而言，數據不一定要冒着延遲或數據包丢失的風(fēng)險，到(dào)數據中心去處理(lǐ)，從(cóng)而提高(gāo)了(le)AI平台本身的性能(néng)。 希望将AI納入其業務的企業領導者首先要分析他(tā)們的目标，确定這(zhè)一點将有助于引導他(tā)們了(le)解哪些(xiē)技術并爲他(tā)們提供最好(hǎo)的服務。 4、微服務将促進邊緣發展 随着微服務的興起，企業需要更加靈活和(hé)敏捷的網絡。微服務簡化了(le)将業務規則，流程或策略推送到(dào)各個離散包的過程，從(cóng)而簡化了(le)擴展能(néng)力。 它們還可以輕松快(kuài)速部署新服務并與其他(tā)平台集成。 微服務可以坐(zuò)在邊緣，支持物聯網平台，這(zhè)樣它們占用(yòng)的空(kōng)間更小(xiǎo)，并盡可能(néng)少地使用(yòng)計(jì)算(suàn)資源，這(zhè)意味着物聯網平台可以以閃電般的速度運行。 這(zhè)一優勢已不再停留于概念驗證階段，它已進入主流應用(yòng)領域，并且預計(jì)将以41%的複合年增長率增長。 企業正在采用(yòng)邊緣策略改善他(tā)們的運營并爲其網絡帶來(lái)實時(shí)性能(néng)。 從(cóng)智能(néng)手機到(dào)可穿戴設備，從(cóng)醫(yī)療到(dào)汽車以及工(gōng)業制造，邊緣計(jì)算(suàn)正在上(shàng)演一個又一個行業傳奇。 未來(lái)，針對(duì)邊緣計(jì)算(suàn)展開(kāi)的測試和(hé)驗證會(huì)越來(lái)越多，邊緣計(jì)算(suàn)所面對(duì)的市場規模也(yě)将越來(lái)越大(dà)，我們相信，它會(huì)讓終端成爲更智慧的存在，會(huì)讓數字世界更加精彩。 作(zuò)者：科技雲 報(bào)道(dào)來(lái)源：科技雲報(bào)道(dào)