什(shén)麽是邊緣計(jì)算(suàn)，以及如何将其用(yòng)于高(gāo)等教育？

在未來(lái) 18 個月内部署邊緣計(jì)算(suàn)解決方案，以幫助管理(lǐ)物聯網 (IoT) 設備、改進數據處理(lǐ)并獲取可操作(zuò)的見解。 從(cóng)商業角度來(lái)看(kàn)，這(zhè)種轉變可能(néng)是有道(dào)理(lǐ)的，但(dàn)在哪些(xiē)情況下(xià)高(gāo)等教育可以從(cóng)邊緣網絡中受益?以下(xià)是邊緣服務器可以爲高(gāo)等教育實現(xiàn)的功能(néng)。 什(shén)麽是邊緣計(jì)算(suàn)網絡? 要了(le)解高(gāo)等教育的潛在用(yòng)例，首先了(le)解什(shén)麽是邊緣計(jì)算(suàn)很(hěn)重要。 “邊緣計(jì)算(suàn)是一種架構，”ISACA 大(dà)使 Ramsés Gallego 說。 “在分布式計(jì)算(suàn)領域，它使服務器和(hé)網絡設備等基礎設施更接近數據。” 在實踐中，邊緣網絡使計(jì)算(suàn)和(hé)存儲服務器等硬件更靠近産生數據的人員和(hé)流程。這(zhè)縮短了(le)數據必須經過處理(lǐ)和(hé)存儲的距離。不是将數據發送到(dào)集中式雲或現(xiàn)場服務器進行處理(lǐ)，而是在收集數據時(shí)進行處理(lǐ)。 邊緣服務器系統消除了(le)對(duì)計(jì)算(suàn)中間人的需求并減少了(le)總延遲。 邊緣計(jì)算(suàn)與雲計(jì)算(suàn)：有什(shén)麽區(qū)别? 有一個普遍的誤解，認爲雲計(jì)算(suàn)和(hé)邊緣計(jì)算(suàn)是同義詞，因爲許多雲提供商——例如戴爾、亞馬遜網絡服務和(hé)谷歌——也(yě)提供基于邊緣的服務。 例如，邊緣雲架構可以将處理(lǐ)能(néng)力分散到(dào)網絡邊緣。 但(dàn)是雲計(jì)算(suàn)和(hé)邊緣計(jì)算(suàn)之間存在關鍵差異。 “您可以将雲用(yòng)于某些(xiē)邊緣計(jì)算(suàn)之旅，”Gallego 說。 “但(dàn)是你(nǐ)能(néng)把邊緣計(jì)算(suàn)放(fàng)在雲端嗎? 不太可能(néng)。 如果你(nǐ)把它放(fàng)回雲端，它不會(huì)更接近數據。” Gallego 指出，雖然雲服務已經存在了(le)十多年，但(dàn)邊緣計(jì)算(suàn)仍然被認爲是一種新興技術。 因此，學院和(hé)大(dà)學往往缺乏利用(yòng)這(zhè)項技術的内部技能(néng)和(hé)能(néng)力。 如果是這(zhè)種情況，機構可能(néng)希望與合作(zuò)夥伴合作(zuò)以幫助其起步。 邊緣計(jì)算(suàn)在高(gāo)等教育中的用(yòng)途是什(shén)麽? 邊緣計(jì)算(suàn)最常見的用(yòng)例是支持物聯網功能(néng)。 通過使服務器更靠近連接的傳感器和(hé)設備，機構可以利用(yòng)大(dà)數據更快(kuài)地獲得可操作(zuò)的見解。 通過在邊緣環境中放(fàng)置雲，機構還可以通過減少數據必須傳輸的距離來(lái)降低(dī)成本。 對(duì)于日益互聯的校園，邊緣計(jì)算(suàn)還有助于降低(dī)帶寬需求。 随着校園準備支持下(xià)一代學生(千禧一代的孩子)，邊緣計(jì)算(suàn)将在支持校園網絡方面發揮關鍵作(zuò)用(yòng)。 有時(shí)被稱爲“人工(gōng)智能(néng)一代”，這(zhè)群人将在他(tā)們生活的幾乎每個方面使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)技術。 爲了(le)支持連接到(dào)校園網絡的人工(gōng)智能(néng)物聯網技術呈指數級增長，大(dà)學和(hé)學院将需要 5G 網絡和(hé)移動邊緣計(jì)算(suàn)。 邊緣計(jì)算(suàn)的一些(xiē)例子是什(shén)麽? 邊緣解決方案使大(dà)專院校能(néng)夠采用(yòng) Gallego 所描述的三層計(jì)算(suàn)模型：本地、邊緣和(hé)雲中，每個都實現(xiàn)特定目的。 現(xiàn)場服務器可用(yòng)于安全地存儲機密财務或研究數據，而雲支持混合和(hé)遠程學習框架。 與此同時(shí)，邊緣計(jì)算(suàn)爲數據驅動的研究提供了(le)好(hǎo)處，尤其是需要立即處理(lǐ)數據的時(shí)間敏感的研究項目。 “邊緣計(jì)算(suàn)有利于與研究或高(gāo)計(jì)算(suàn)需求相關的任何事(shì)情，”Gallego 說。 “這(zhè)包括機器學習、DNA 研究、量子計(jì)算(suàn)和(hé)醫(yī)療保健研究。”在機器學習的情況下(xià)，訓練算(suàn)法以識别異常行爲的無監督學習框架最好(hǎo)更接近它們所依賴的數據。 他(tā)還指出了(le)邊緣計(jì)算(suàn)在創建一個更大(dà)的計(jì)算(suàn)網絡方面的好(hǎo)處，該網絡可以由兩個或三個校園站(zhàn)點共享，而不是爲每個站(zhàn)點複制基礎設施。 “學校擁有海量數據和(hé)海量信息，”Gallego 說。 “邊緣解決方案在協作(zuò)框架中發揮得特别好(hǎo)。” 根據 Gallego 的說法，高(gāo)等教育中的邊緣計(jì)算(suàn)就是爲特定操作(zuò)找到(dào)理(lǐ)想的地方。 “雲或本地解決方案可能(néng)是有效的，”他(tā)說，“但(dàn)它們并不總是有效。” 邊緣采用(yòng)的潛在陷阱 安全性和(hé)複雜(zá)性是邊緣計(jì)算(suàn)采用(yòng)過程中最常見的兩個陷阱——而且它們經常齊頭并進。雖然邊緣部署自(zì)然會(huì)提高(gāo)高(gāo)等教育網絡的可擴展性、可靠性和(hé)按需可用(yòng)性，但(dàn)安全性并不是固有的。當添加新設備、服務和(hé)連接時(shí)，基礎設施的複雜(zá)性和(hé)攻擊面會(huì)增加。 “我們生活在物聯網時(shí)代，”Gallego 說。 “它是物聯網，但(dàn)它也(yě)可以成爲威脅互聯網。當您引入新平台時(shí)，您需要正确的流程、協議(yì)和(hé)程序。您需要加固平台。從(cóng)安全角度來(lái)看(kàn)，這(zhè)意味着确保諸如加密和(hé)标記化之類的事(shì)情。你(nǐ)需要确保它可以被信任。” 不過，Gallego 說，他(tā)認爲邊緣計(jì)算(suàn)是下(xià)一代教育計(jì)劃的基礎。 “我們可以變得更聰明(míng)。我們可以成爲變革的推動者。我們可以在共享數據和(hé)與數據交互的方式上(shàng)更加慷慨，”他(tā)說。 作(zuò)者：千家網編譯? ?來(lái)源：千家網