2022年的5個主要的數據遷移趨勢

數據似乎總是需要遷移，無論是從(cóng)内部部署設施遷移到(dào)雲平台，還是從(cóng)操作(zuò)系統到(dào)長期存檔，數據始終在移動。以下(xià)是2022年數據遷移市場的五個主要趨勢：1.非結構化數據遷移2022年，首席信息官将會(huì)繼續關注基礎設施的現(xiàn)代化，以支持由于下(xià)一代應用(yòng)程序、雲計(jì)算(suàn)、物聯網、邊緣計(jì)算(suàn)以及遠程工(gōng)作(zuò)的快(kuài)速增長而産生的數據和(hé)工(gōng)作(zuò)流需求。最優先考慮的是針對(duì)非結構化數據的數字化轉型計(jì)劃。雖然“結構化”數據(例如數據庫)遠未過時(shí)，但(dàn)“非結構化數據”(文(wén)檔、圖像、視(shì)頻等)是企業中增長最快(kuài)的數據類别。Datadobi公司産品營銷副總裁Steve Leeper表示：“首席信息官及其團隊采用(yòng)能(néng)夠快(kuài)速、安全、準确地将非結構化數據遷移到(dào)其理(lǐ)想平台，然後有效地管理(lǐ)其生命周期，這(zhè)一點至關重要。然而更重要的是，需要将非結構化數據遷移到(dào)理(lǐ)想的位置，以推動分析、機器學習和(hé)商業智能(néng)活動，從(cóng)而能(néng)夠快(kuài)速做出有利的商業決策。”他(tā)表示，非結構化數據的大(dà)量數據遷移是爲了(le)使人工(gōng)智能(néng)和(hé)分析應用(yòng)程序能(néng)夠訪問這(zhè)些(xiē)數據。在某些(xiē)情況下(xià)，數據隻是在内部部署設施中移動，但(dàn)在其他(tā)情況下(xià)，這(zhè)些(xiē)數據必須遷移到(dào)雲中。2.遷移軟件整合在以往，軟件僅可用(yòng)于特定類型的遷移，例如将數據從(cóng)遺留應用(yòng)程序遷移到(dào)現(xiàn)代系統。最近，雲計(jì)算(suàn)供應商開(kāi)發了(le)幫助企業将大(dà)量數據遷移到(dào)雲平台的軟件。此外(wài)，他(tā)們開(kāi)發了(le)可以在現(xiàn)場發送的硬件，以便将所有數據遷移雲計(jì)算(suàn)提供商提供的雲平台。這(zhè)防止了(le)通過網絡遷移所有數據時(shí)出現(xiàn)的網絡過載。StorCentric公司首席技術官Surya Varanasi表示，數據遷移軟件的範圍已經擴大(dà)。渠道(dào)解決方案提供商和(hé)最終用(yòng)戶都需要支持雲計(jì)算(suàn)的智能(néng)數據遷移軟件，以幫助他(tā)們消除數據孤島。Varanasi說，“到(dào)2022年，用(yòng)戶将需要一個包羅萬象的軟件解決方案，該解決方案可以跨異構存儲環境(包括磁盤、磁帶和(hé)公共或私有雲)提供與供應商無關的文(wén)件遷移、複制和(hé)同步。這(zhè)樣做，用(yòng)戶将消除數據孤島，提高(gāo)工(gōng)作(zuò)效率，并提供額外(wài)的數據保護層。用(yòng)戶不會(huì)滿足于能(néng)夠管理(lǐ)數百萬個文(wén)件的非專有服務器。它必須能(néng)夠根據企業的特定要求設置智能(néng)策略，并與當前的基礎設施和(hé)支持的S3存儲桶兼容雲集成，以便用(yòng)戶可以利用(yòng)雲計(jì)算(suàn)基礎設施。”3.數據優先遷移數據遷移在很(hěn)大(dà)程度上(shàng)被認爲是不可避免的、危險的和(hé)痛苦的過程。用(yòng)戶每隔三到(dào)五年就會(huì)進行一次硬件更新，這(zhè)迫使進行大(dà)規模的提升和(hé)轉變。遷移到(dào)雲平台隻會(huì)增加複雜(zá)性，因爲數據遷移必須通過廣域網(WAN)完成。數據主導遷移這(zhè)一術語開(kāi)始流行起來(lái)。數據優先的方法可以将工(gōng)作(zuò)分解爲更小(xiǎo)的部分，而不是根據存儲量來(lái)規劃遷移。通過分析數據，然後按工(gōng)作(zuò)負載、數據類型或其他(tā)關鍵值遷移或移動，企業将變得更加敏捷。這(zhè)将原本是一項龐大(dà)且具有颠覆性的任務分解爲較小(xiǎo)的任務，這(zhè)些(xiē)任務也(yě)更容易以較低(dī)的風(fēng)險進行管理(lǐ)。Komprise公司産品營銷總監Steve Pruchniewski表示：“随着越來(lái)越多的客戶将業務遷移到(dào)雲平台，數據主導的遷移尤其重要。我們認爲，企業不是在進行從(cóng)内部部署設施到(dào)雲平台的批量遷移，而是将正确的數據集遷移到(dào)正确的雲服務，以提供所需的性能(néng)、功能(néng)。這(zhè)也(yě)符合當前多雲環境的趨勢。”這(zhè)種以數據爲主導的方法還爲持續優化數據布局帶來(lái)了(le)機會(huì)。通過以數據爲中心的方法，可以将數據放(fàng)在正确的位置，因此它總是可以在正确的時(shí)間放(fàng)在正确的位置。4.數據庫遷移Striim公司産品總監John Kutay表示，該公司數據庫在過去在内部部署設施中存儲和(hé)運營，後來(lái)對(duì)其數據庫進行了(le)戰略遷移，以優化資源、削減成本，并采用(yòng)IT堆棧的現(xiàn)代元素，例如将數據庫遷移到(dào)公有雲或混合雲。如今，越來(lái)越多的内部數據庫正在遷移到(dào)雲平台中，在那裏它們可以更輕松地與分析、面向客戶的策略、營銷和(hé)其他(tā)企業系統相關聯。5.雲平台之間的遷移遷移在過去主要是從(cóng)内部部署設施遷移到(dào)雲平台。如今，大(dà)部分遷移都是從(cóng)一個雲平台遷移到(dào)另一個雲平台。無論是爲了(le)彈性、在其他(tā)提供商處獲得更好(hǎo)的折扣，還是爲了(le)數據恢複的目的，企業都在移動他(tā)們的數據。StorageIO集團分析師Greg Schulz表示：“将數據和(hé)應用(yòng)程序以經濟高(gāo)效且及時(shí)的方式從(cóng)一個雲平台遷移到(dào)另一個雲平台是一個明(míng)确的趨勢。”雲計(jì)算(suàn)提供商之間可能(néng)存在高(gāo)速網絡，可以快(kuài)速傳輸數據。然而，人們意識到(dào)的一個挑戰是，一般來(lái)說，将數據遷移到(dào)雲平台中是免費的，但(dàn)将數據遷出則需要付費。因此，用(yòng)戶要了(le)解雲計(jì)算(suàn)數據遷出費用(yòng)以及可以采取哪些(xiē)措施來(lái)減少這(zhè)些(xiē)成本。