一場古戰役告訴我們，或許可以這(zhè)樣理(lǐ)解邊緣計(jì)算(suàn)

當企業還在部署上(shàng)雲策略擁抱數字化轉型的時(shí)候，作(zuò)爲物理(lǐ)世界與數字世界橋梁的邊緣計(jì)算(suàn)，被賦予了(le)“推動網絡架構、算(suàn)力模式和(hé)業務模式變革”、“催生新萬億級市場，重塑産業價值鏈”等獨有魅力，已經悄然地來(lái)到(dào)我們身邊。 邊緣計(jì)算(suàn)：催生新萬億級市場 GrandViewResearch數據顯示，2019年邊緣計(jì)算(suàn)市場價值35億美(měi)元，且正在快(kuài)速增長，預計(jì)到(dào)2027年邊緣計(jì)算(suàn)年複合增長率将達到(dào)37.4%，屆時(shí)市場規模将達到(dào)434億美(měi)元。無獨有偶，拓墣産業研究院曾預測，2018年至2022年全球邊緣計(jì)算(suàn)市場規模的年複合增長率将超過30%。種種迹象表明(míng)，作(zuò)爲雲計(jì)算(suàn)市場的延伸，邊緣計(jì)算(suàn)市場規模不斷龐大(dà)，逐漸成爲與雲計(jì)算(suàn)平分秋色的市場。 “天下(xià)大(dà)勢，合久必分，分久必合”。在過去40年裏，算(suàn)力和(hé)處理(lǐ)在集中式架構和(hé)分布式架構之間交替往複。進入21世紀，以大(dà)型集中服務器群爲基礎的雲計(jì)算(suàn)浪潮席卷而來(lái)，亞馬遜、谷歌和(hé)微軟成爲超大(dà)規模雲計(jì)算(suàn)玩(wán)家。随着雲計(jì)算(suàn)的發展，人們漸漸發現(xiàn)單純以“集中式雲數據中心”的模式，遠遠滿足不了(le)時(shí)代的需求。 因此，算(suàn)力和(hé)資源靠近客戶部署的分布式轉型成爲趨勢，邊緣計(jì)算(suàn)成爲這(zhè)一趨勢的代表。在邊緣計(jì)算(suàn)的協助下(xià)，集中式雲數據中心繼續存在，容量将持續擴大(dà)，但(dàn)以物聯網和(hé)企業爲代表的新需求，以及5G時(shí)代超低(dī)延時(shí)業務的潛力，正在将計(jì)算(suàn)拉近最終用(yòng)戶。物聯網與5G時(shí)代的到(dào)來(lái)，預示着邊緣計(jì)算(suàn)正式站(zhàn)在了(le)風(fēng)口。 古戰役與章魚，我們該如何理(lǐ)解邊緣計(jì)算(suàn)? 顧名思義，邊緣計(jì)算(suàn)(Edge?Computing)是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計(jì)算(suàn)、存儲、應用(yòng)核心能(néng)力的分布式開(kāi)放(fàng)平台，就近提供邊緣智能(néng)服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時(shí)業務、數據優化、應用(yòng)智能(néng)、安全與隐私保護等方面的關鍵需求。 華爲曾形象地以“章魚”來(lái)闡釋邊緣計(jì)算(suàn)的原理(lǐ)，其實章魚就是用(yòng)“邊緣計(jì)算(suàn)”來(lái)解決實際問題的。作(zuò)爲無脊椎動物中智商最高(gāo)的一種動物，章魚擁有巨量的神經元，但(dàn)有60%分布在章魚的八條腿(腕足)上(shàng)，腦(nǎo)部卻僅有40%。也(yě)就是說章魚是用(yòng)腿來(lái)思考并解決問題的。 章魚在捕獵時(shí)靈巧迅速，腕足之間配合極好(hǎo)，從(cóng)不纏繞打結，這(zhè)得益于類似分布式計(jì)算(suàn)的“多個小(xiǎo)腦(nǎo)+一個大(dà)腦(nǎo)”。邊緣計(jì)算(suàn)也(yě)屬于一種分布式計(jì)算(suàn)，在網絡邊緣側的智能(néng)網關上(shàng)就近處理(lǐ)采集到(dào)的數據。甚至說，邊緣計(jì)算(suàn)将數據資料的處理(lǐ)、應用(yòng)程序的運行甚至一些(xiē)功能(néng)服務的實現(xiàn)，由網絡中心下(xià)放(fàng)到(dào)網絡邊緣的節點上(shàng)。 在這(zhè)裏，筆(bǐ)者亦提出一個理(lǐ)論——古戰役理(lǐ)論。古時(shí)候，領土一旦遇到(dào)外(wài)地入侵之時(shí)，皇帝或中央集權領導人會(huì)早朝商議(yì)是戰、是降，還是和(hé)解。一旦決定“戰”這(zhè)個大(dà)方針之後，接下(xià)來(lái)就靠将帥們了(le)。這(zhè)些(xiē)元帥、将軍們征伐在外(wài)，殺伐決斷大(dà)部分出自(zì)以元帥、将軍、參謀組成的軍事(shì)管理(lǐ)層。有的時(shí)候，兵馬大(dà)元帥就能(néng)夠做主。所謂将在外(wài)，君命有所不受，具體戰役指揮并不需要通過皇帝決斷。也(yě)就是，在一場戰役中，元帥就能(néng)夠決定下(xià)屬們的具體分工(gōng)，通過觀測敵軍動态，經過分析，最後直接決定如何應對(duì)。 在這(zhè)個故事(shì)中，皇帝或者中央集權領導人是集團大(dà)腦(nǎo)，是海量數據上(shàng)傳至“數據庫”，經過數據提取、數據分析之後，做出的“大(dà)政方針”、“計(jì)策”。而元帥更像是分布式計(jì)算(suàn)力的“小(xiǎo)腦(nǎo)”，經過數據采集、數據提取、數據分析，做出決定，而經過加工(gōng)之後的數據，還得傳至中央。這(zhè)是類似邊緣計(jì)算(suàn)的理(lǐ)論，機動靈活，不占用(yòng)中央的計(jì)算(suàn)資源。 邊緣計(jì)算(suàn)的優勢何在? 截止目前，網絡帶寬與計(jì)算(suàn)吞吐量已經成爲雲計(jì)算(suàn)的性能(néng)瓶頸。雖然雲數據中心由強大(dà)的處理(lǐ)性能(néng)，能(néng)夠處理(lǐ)海量的數據。但(dàn)是，如何将海量的數據傳送至雲數據中心，已經成爲難題之一。尤其是5G時(shí)代的到(dào)來(lái)，對(duì)數據的實時(shí)性提出更高(gāo)的要求，需要規避網絡帶寬和(hé)計(jì)算(suàn)吞吐不足帶來(lái)的弊端，讓部分算(suàn)力本地化。 同時(shí)，物聯網時(shí)代數據量激增，對(duì)數據的安全提出更高(gāo)的要求。在不遠的将來(lái)，絕大(dà)部分電子設備都可以實現(xiàn)網絡接入，還會(huì)産生海量的數據。因此，傳統的雲架構沒有辦法及時(shí)處理(lǐ)這(zhè)些(xiē)海量數據。邊緣計(jì)算(suàn)這(zhè)時(shí)将發揮巨大(dà)的優勢，将部分計(jì)算(suàn)放(fàng)置本地，可以極大(dà)縮短響應時(shí)間，減輕網絡負載，并且邊緣計(jì)算(suàn)讓數據留在設備終端，更有利于保護數據的隐秘性和(hé)安全性。 我們知(zhī)道(dào)，并不是所有的數據都是雲數據中心需要的，有一些(xiē)不重要的數據一旦上(shàng)傳之後會(huì)占用(yòng)數據中心的存儲空(kōng)間和(hé)算(suàn)力。但(dàn)是這(zhè)些(xiē)“不重要的數據”，對(duì)終端有着重要性。因此，終端設備産生的海量數據，需要及時(shí)處理(lǐ)。邊緣計(jì)算(suàn)讓終端設備産生數據，并有了(le)計(jì)算(suàn)數據的能(néng)力。 我們可以看(kàn)出，與雲計(jì)算(suàn)這(zhè)樣的集中式模型相比，邊緣計(jì)算(suàn)有着無可比拟的優勢，可以減少延遲、降低(dī)數據傳輸的成本，讓設備變得更快(kuài)。 寫在最後，作(zuò)爲雲計(jì)算(suàn)的延伸，邊緣計(jì)算(suàn)将作(zuò)爲與雲計(jì)算(suàn)并駕齊驅的技術，持續服務于企業，“雲、邊、端”的模式呈現(xiàn)巨大(dà)的優勢。對(duì)于邊緣計(jì)算(suàn)，未來(lái)已來(lái)！