2021年技術預測：從(cóng)雲計(jì)算(suàn)到(dào)邊緣以及兩者之間的一切

在新的一年中，MSys科技公司基于軟件産品工(gōng)程服務和(hé)數字化轉型專業知(zhī)識對(duì)2021年的技術發展進行了(le)預測和(hé)分析。 軟件産品工(gōng)程 1.低(dī)代碼/無代碼的單一數據平台 1.1單一數據平台和(hé)低(dī)代碼/無代碼将是首選 在2021年，人們将看(kàn)到(dào)一個用(yòng)于業務用(yòng)例的單一數據平台。同樣，低(dī)代碼/無代碼将成爲産品工(gōng)程領域的标準。無論組織需要填補開(kāi)發人員的空(kōng)白(bái)還是縮短開(kāi)發時(shí)間，單一的低(dī)代碼平台都将是一種流行且易于使用(yòng)的解決方案。對(duì)于一些(xiē)組織來(lái)說，這(zhè)将提供極大(dà)的幫助，并改變遊戲規則。 1.2現(xiàn)代編程語言應運而生 在技??術巨頭的支持下(xià)，預計(jì)現(xiàn)代編程語言将在2021年獲得更大(dà)的吸引力、普及度和(hé)使用(yòng)率。組織将期待使用(yòng)現(xiàn)代編程語言代替C/C ++等傳統語言，來(lái)開(kāi)發安全性更高(gāo)且更複雜(zá)的項目。 1.3客戶端和(hé)服務器端Web框架的融合 在2021年，所有主要的基于JavaScript / TypeScript的客戶端框架(如React、Vue.js和(hé)Svelte)都将集成各自(zì)的優點以提高(gāo)可用(yòng)性。同樣，ASP.NET Core将在企業服務器端開(kāi)發中扮演重要角色。一些(xiē)小(xiǎo)型公司和(hé)初創企業希望擁有一個端到(dào)端的框架，包括View層，以進行快(kuài)速的應用(yòng)程序開(kāi)發。PHP Laravel、基于Python的Django和(hé)Ruby on Rails将在2021年成爲他(tā)們的絕佳選擇。 1.4跨平台開(kāi)發與原生應用(yòng)程序開(kāi)發競争 盡管對(duì)于組織來(lái)說，原生應用(yòng)程序開(kāi)發仍然是更好(hǎo)的選擇，但(dàn)跨平台應用(yòng)程序開(kāi)發正在趕上(shàng)。到(dào)2021年，大(dà)型組織将青睐原生應用(yòng)程序開(kāi)發；但(dàn)是，小(xiǎo)型公司和(hé)初創公司将傾向于跨平台應用(yòng)程序開(kāi)發。 1.5用(yòng)于業務應用(yòng)程序的REST API REST API将在2021年繼續主導API技術。軟件或應用(yòng)程序開(kāi)發人員現(xiàn)在可以使用(yòng)REST API開(kāi)發複雜(zá)的跨平台或原生應用(yòng)程序。 雲計(jì)算(suàn)工(gōng)程 2.代碼優先接管開(kāi)放(fàng)網絡，網絡安全仍是重中之重 2.1代碼優先的開(kāi)放(fàng)網絡體系結構 2021年，“代碼優先”模型将接管整個開(kāi)放(fàng)網絡架構，重點放(fàng)在應用(yòng)程序領域。它将開(kāi)始爲域實體生成類，而不是先設計(jì)數據庫，然後再創建與數據庫設計(jì)匹配的類。這(zhè)種代碼優先的開(kāi)放(fàng)式網絡體系結構将确保有效的信息流，并無縫地控制組織的數據。 2.2邊緣計(jì)算(suàn)和(hé)5G獲得基礎價值 2021年是邊緣計(jì)算(suàn)最終将成爲真正有價值的一年。 2021年，将發展新的業務模式以促進生産中“邊緣”的部署。需要與人工(gōng)智能(néng)競争的雲平台以及5G的廣泛普及将使邊緣用(yòng)例更加實用(yòng)。 2.3自(zì)動化治理(lǐ)和(hé)加強網絡安全 随着2021年對(duì)治理(lǐ)和(hé)網絡安全的意識增強，開(kāi)放(fàng)的治理(lǐ)和(hé)安全自(zì)動化框架将有助于構建代碼，以最大(dà)程度地減少人爲錯誤。這(zhè)将使網絡安全專業人員可以開(kāi)發可集成到(dào)現(xiàn)有SOAR平台和(hé)SIEM應用(yòng)程序中的結構化工(gōng)作(zuò)流，從(cóng)而确保安全策略與業務目标保持一緻，并與法規保持一緻。 自(zì)動化與開(kāi)源工(gōng)具相結合是代碼優先模型、邊緣計(jì)算(suàn)和(hé)強大(dà)的網絡安全性的關鍵。 開(kāi)發運維 3.DevOps自(zì)動化中的BizDevOps和(hé)自(zì)驅動模式 3.1自(zì)動化代碼分析 在2021年，将看(kàn)到(dào)自(zì)動代碼的興起，以盡早識别發布周期挑戰。靜态和(hé)動态代碼分析工(gōng)具将幫助企業提供更穩定、更快(kuài)的代碼，并最大(dà)限度地減少生産挑戰。 3.2 DataOps将會(huì)增長 DevOps将開(kāi)始使用(yòng)可用(yòng)的數據和(hé)指标來(lái)生成有價值的見解，這(zhè)将是2021年的重要時(shí)機。這(zhè)種預見将預測事(shì)件或中斷，開(kāi)發自(zì)動化并預測改進預算(suàn)計(jì)劃的能(néng)力。 3.3 DevOps變爲BizDevOps 到(dào)2021年，BizDevOps的持續增長将被旨在更加集中、敏捷和(hé)靈活的企業廣泛采用(yòng)。這(zhè)是由于目前發生的疫情以及轉變爲完全數字化的必要性所緻。使用(yòng)正确的BizDevOps工(gōng)具，企業将有能(néng)力簡化業務創新流程，同時(shí)最大(dà)程度地減少不确定性風(fēng)險。 3.4 GitOps的演變 GitOps表示DevOps如何将開(kāi)發人員工(gōng)具應用(yòng)于驅動操作(zuò)。2021年，GitOps将加速開(kāi)發，以安全地對(duì)Kubernetes中運行的複雜(zá)應用(yòng)程序進行更改和(hé)更新。 3.5自(zì)主DevOps自(zì)動化與混沌工(gōng)程 如今，DevOps将逐步轉向自(zì)主和(hé)先進的技術，這(zhè)些(xiē)技術可幫助生命周期内的活動以及所有階段的自(zì)動化輸出。該生态系統将包括機器人流程自(zì)動化工(gōng)具，以幫助自(zì)動化手動任務以提高(gāo)生産率。同樣，混沌工(gōng)程也(yě)将成爲當今混合基礎設施中極爲關鍵的方面。在2021年，将越來(lái)越多地使用(yòng)它來(lái)增強對(duì)系統抵禦動蕩和(hé)不确定性中斷的能(néng)力的信心。 3.6無服務器架構正在興起 到(dào)2021年，将徹底改變DevOps的另一種模式是無服務器架構的應用(yòng)。借助無服務器，組織可以克服運營和(hé)開(kāi)發之間的任何障礙。這(zhè)可以進一步幫助實現(xiàn)可操作(zuò)性并實現(xiàn)業務敏捷性，同時(shí)将成本降至最低(dī)。 3.7 NoOps和(hé)DevSecOps的出現(xiàn) 2021年将出現(xiàn)越來(lái)越多的托管服務，以最大(dà)程度地減少DevOps的運營，并減少客戶的運營支出。此外(wài)，DevSecOps的“Sec”部分将成爲SDLC不可或缺的部分。将爲客戶提供實用(yòng)的安全解決方案，以優化軟件功能(néng)。 與代碼分析、GitOps、DataOps、DevSecOps、NoOps和(hé)無服務器架構相結合的自(zì)動化将支持BizDevOps和(hé)混沌工(gōng)程。這(zhè)将有助于推動全球組織取得切實的業務成果。 存儲工(gōng)程 4.由NVMe提供支持的人工(gōng)智能(néng)智能(néng)安全存儲 4.1 人工(gōng)智能(néng)和(hé)存儲融合 在性能(néng)方面，2021年是人工(gōng)智能(néng)和(hé)存儲合作(zuò)的豐收之年。人工(gōng)智能(néng)(AI)應用(yòng)的興起表明(míng)加速計(jì)算(suàn)服務器和(hé)專用(yòng)處理(lǐ)器的發展。這(zhè)對(duì)于智能(néng)NIC和(hé)數據處理(lǐ)單元(DPU)來(lái)說是一個好(hǎo)消息，因爲CPU嚴重依賴它們來(lái)提高(gāo)數據中心的效率和(hé)靈活性。 4.2容器在存儲中的應用(yòng)越來(lái)越多 基于容器的服務将處理(lǐ)存儲解決方案的可擴展性和(hé)敏捷性。以容器爲中心的事(shì)務性數據庫、備份和(hé)歸檔、日志等，由于Kubernetes的普及，它們将超越傳統的同類産品。 4.3無線創新促進物聯網和(hé)存儲集成 2021年也(yě)是探索更好(hǎo)的無線創新的好(hǎo)年份。這(zhè)對(duì)于雲存儲服務是一個好(hǎo)消息。借助更好(hǎo)的無線連接選項，組織可以輕松地将物聯網技術、雲存儲和(hé)處理(lǐ)解決方案與其内部存儲生态系統集成。 4.4更新的安全措施以保護數據存儲 諸如分層數據安全性和(hé)靜态數據加密算(suàn)法之類的安全性措施還将加強超大(dà)規模軟件生态系統。由于2020年移動數據訪問量的增加，從(cóng)安全角度來(lái)看(kàn)，存儲分層和(hé)活動存檔将更有意義。這(zhè)也(yě)爲基于服務網格的安全網絡鋪平了(le)道(dào)路，以實現(xiàn)與内部核心數據中心的更多遠程連接。 4.5 NVMes繼續保持令人印象深刻的運行速度 因此，在組織探索基于人工(gōng)智能(néng)的數據湖和(hé)數據倉庫的同時(shí)，基于容器的基礎設施和(hé)雲存儲創新在不久的将來(lái)将是不可或缺的。在硬件方面，基于NVMes的解決方案将是首選，歡迎采用(yòng)先進的安全措施來(lái)建立具有競争力的數據存儲優勢。 用(yòng)戶界面(UI)/用(yòng)戶體驗(UX) 5.先進的微交互和(hé)超級應用(yòng)程序推動數字世界 5.1軟件驅動的行爲研究 2021年将出現(xiàn)新軟件的興起，該軟件可用(yòng)于跟蹤用(yòng)戶的動作(zuò)并了(le)解其行爲方式。在未來(lái)的幾年中，人們将看(kàn)到(dào)越來(lái)越多的設計(jì)師使用(yòng)它來(lái)跟蹤用(yòng)戶的問題和(hé)偏好(hǎo)，并驗證設計(jì)決策。 5.2高(gāo)級微交互 在2021年，人們希望看(kàn)到(dào)微交互。設計(jì)人員将通過高(gāo)級動畫(huà)和(hé)頁面過渡來(lái)增強微交互，從(cóng)而使UX響應輸入并最大(dà)程度地提高(gāo)用(yòng)戶與頁面的關聯。 5.3用(yòng)戶界面(UI)/用(yòng)戶體驗(UX)中的人工(gōng)算(suàn)法 盡管人類仍然在用(yòng)戶界面(UI)/用(yòng)戶體驗(UX)領域占據主導地位，并且人工(gōng)智能(néng)需要進行更多的微調才能(néng)提高(gāo)效率，但(dàn)人工(gōng)智能(néng)算(suàn)法将見證用(yòng)戶界面(UI)/用(yòng)戶體驗(UX)設計(jì)人員的采用(yòng)率不斷提高(gāo)。 5.4 3D和(hé)沉浸式體驗 在2021年，設計(jì)師對(duì)3D組件和(hé)界面中整個3D場景的興趣将繼續變得越來(lái)越流行。 3D中不尋常的角度、酷炫抽象等将吸引更多關注，并使網站(zhàn)更具吸引力。這(zhè)将鼓勵用(yòng)戶在頁面上(shàng)停留更長的時(shí)間，并增加會(huì)話(huà)時(shí)間。 5.5超級應用(yòng)程序 到(dào)2021年，超級應用(yòng)程序将出現(xiàn)，它将結合多種服務，并嘗試增強用(yòng)戶體驗。組織需要超級應用(yòng)程序才能(néng)創建滿足其所有需求的生态系統。用(yòng)戶在應用(yòng)程序中花(huā)費的時(shí)間越長，所産生的忠誠度就越高(gāo)，可以稍後将其貨币化。 用(yòng)戶界面(UI)/用(yòng)戶體驗(UX)設計(jì)師都準備通過行爲理(lǐ)解和(hé)高(gāo)級微交互，結合人工(gōng)智能(néng)、3D和(hé)超級應用(yòng)程序，在這(zhè)個嶄新的虛拟世界中爲人們提供路标。 人工(gōng)智能(néng)/機器學習和(hé)數據科學 6.人工(gōng)智能(néng)/機器學習面臨更多審查時(shí)，按需存儲訪問數據湖的關鍵 6.1數據分析變得更加靈活 随着容器化和(hé)雲計(jì)算(suàn)的發展，數據分析組織将探索更好(hǎo)的數據湖選擇。随着混合和(hé)多雲基礎設施的發展，随時(shí)随地的新抽象服務将成爲選擇數據湖的關鍵因素。此外(wài)，随着微服務架構最大(dà)程度地利用(yòng)雲計(jì)算(suàn)基礎設施，數據架構去耦并吸收用(yòng)于應用(yòng)程序設計(jì)和(hé)大(dà)數據分析的靈活層也(yě)将是有意義的。 6.2 人工(gōng)智能(néng)面臨更多審查 但(dàn)是，要從(cóng)數據分析的這(zhè)種進步中獲得收益，就必須承擔一些(xiē)責任。随着最終用(yòng)戶意識的提高(gāo)和(hé)參與度的提高(gāo)，僅憑道(dào)德的人工(gōng)智能(néng)可能(néng)無法實現(xiàn)目标。因此，今年将進一步鼓勵負責任的人工(gōng)智能(néng)實踐。畢竟，機器學習自(zì)動化流程(RPA)一定會(huì)利用(yòng)基于人工(gōng)智能(néng)的非結構化數據處理(lǐ)工(gōng)具來(lái)進行交易型企業活動。盡管自(zì)動化将使許多人的生活更加舒适，但(dàn)是現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更需要實施問責制。 6.3 機器學習越來(lái)越成爲主流 機器學習框架将在其工(gōng)作(zuò)中發揮更大(dà)的作(zuò)用(yòng)。諸如PyTorch和(hé)TensorFlow之類的啓用(yòng)模型訓練的框架将與Presto一起成爲交互式查詢的領跑者。 因此，受歡迎的混合雲和(hé)多雲基礎設施将使Data Science今年成爲有效的選擇。對(duì)于人工(gōng)智能(néng)/機器學習，利用(yòng)負責任的工(gōng)具探索方法與領先的操作(zuò)框架相結合，肯定會(huì)帶來(lái)更智能(néng)的自(zì)動化和(hé)豐富的客戶體驗。 Kubernetes和(hé)微服務 7.Kubernetes獲得可靠性；微服務丢失了(le)嗎? 7.1托管Kubernetes得到(dào)更多的應用(yòng) 混合策略和(hé)多雲策略顯然在2021年保持領先地位。這(zhè)意味着托管的Kubernetes服務将比以往任何時(shí)候都擁有更多的開(kāi)放(fàng)性武器。容器編排工(gōng)具将是産品和(hé)服務(從(cóng)人工(gōng)智能(néng)/機器學習到(dào)邊緣計(jì)算(suàn)和(hé)數據平台)的重要組成部分。 7.2同時(shí)代的微服務 在引入無服務器架構之後，軟件架構市場看(kàn)起來(lái)進一步分化。到(dào)2021年，可以肯定地說，三種流行的架構Microservices、Monolith和(hé)無服務器将并存，每一種架構都提供了(le)各自(zì)的好(hǎo)處，但(dàn)也(yě)有一些(xiē)适得其反的地方。這(zhè)就是說，大(dà)型組織已經遠遠超越了(le)單片架構，同時(shí)将服務器保留爲事(shì)件驅動負載。微服務仍将作(zuò)爲其産品和(hé)服務的關鍵架構而蓬勃發展。 7.3服務網格在雲原生空(kōng)間中發揮關鍵作(zuò)用(yòng) 用(yòng)于安全管理(lǐ)的服務網格技術必将在微服務架構上(shàng)蓬勃發展。服務網格生态系統還可能(néng)與雲原生環境中的更多關鍵工(gōng)具集成。因此，IT利益相關者必須開(kāi)始探索諸如容器運行時(shí)接口(Kubernetes)和(hé)開(kāi)放(fàng)容器倡議(yì)(OCI)之類的容器化技術，以在雲計(jì)算(suàn)競賽中保持領先地位。 雖然利用(yòng)開(kāi)源項目和(hé)工(gōng)具似乎比任何其他(tā)對(duì)應的架構都更傾向于使用(yòng)微服務架構，但(dàn)對(duì)于這(zhè)些(xiē)架構來(lái)說并沒有萬能(néng)的方法。 2021年外(wài)包服務 8.網絡安全和(hé)雲計(jì)算(suàn)獲得外(wài)包的牽引力 8.1網絡安全将使外(wài)包業務大(dà)獲成功 到(dào)2023年之前，全球每年在區(qū)塊鏈技術上(shàng)的支出不會(huì)放(fàng)緩。分布式賬本技術由于其透明(míng)性、新鮮性，以及最重要的安全性，對(duì)創新企業具有很(hěn)大(dà)的吸引力。 實際上(shàng)，整個網絡安全領域将成爲IT業務外(wài)包的主要影響者。在後疫情的世界中，由于遠程工(gōng)作(zuò)的增加，惡意電子郵件和(hé)其他(tā)形式的網絡攻擊也(yě)大(dà)量增加。因此，就像區(qū)塊鏈一樣，将采用(yòng)并參考更複雜(zá)的多層安全工(gōng)具。外(wài)包此類網絡安全解決方案将對(duì)内部團隊産生巨大(dà)的幫助。 在談論幫助内部團隊時(shí)，業務流程自(zì)動化(BPA)也(yě)将成爲2021年的關注點。随着組織對(duì)由人工(gōng)智能(néng)推動的機器人流程自(zì)動化(RPA)越來(lái)越有信心，不可避免地要創建更多的自(zì)治工(gōng)作(zuò)區(qū)。 8.2全球内部中心的興起 2021年IT業務外(wài)包前景中需要關注的另一項關鍵活動是全球内部中心的增長。要探索未來(lái)技術，就需要組織構建全球内部中心。因此，到(dào)2021年，全球内部中心的增長可能(néng)會(huì)非常可觀，尤其是在金(jīn)融科技、醫(yī)療保健和(hé)電信行業。後疫情時(shí)代将其對(duì)數字化轉型的需求日益迫切。因此，将歡迎更多與行業無關的GIC來(lái)爲在這(zhè)些(xiē)領域運營的跨國組織形成核心技術創新工(gōng)具。 因此，建議(yì)外(wài)包提供商在與網絡安全技術有關的專業知(zhī)識上(shàng)進行更多投資，有效地投資于區(qū)塊鏈。機器人流程自(zì)動化(RPA)和(hé)業務流程自(zì)動化(BPA)的專業知(zhī)識以及雲計(jì)算(suàn)服務将吸引客戶對(duì)下(xià)一代項目的關注。數字轉換服務提供商可以将更多的精力放(fàng)在金(jīn)融科技、醫(yī)療保健、電信和(hé)零售領域的項目上(shàng)。 結論 存儲、雲計(jì)算(suàn)、區(qū)塊鏈、人工(gōng)智能(néng)、分析、DevOps、UI/UX以及自(zì)動化将在2021年使IT技術解決方案産生巨大(dà)變化。但(dàn)是，更好(hǎo)的趨勢見解和(hé)經驗教訓将爲組織和(hé)技術合作(zuò)夥伴提供服務，以探索未知(zhī)的道(dào)路。