可以優化成本和(hé)性能(néng)的6種雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)技術

雲存儲庫的錯誤配置可能(néng)導緻成本超支，更不用(yòng)說它們會(huì)阻礙數據處理(lǐ)的性能(néng)。企業可以采用(yòng)一些(xiē)方法來(lái)控制雲計(jì)算(suàn)數據成本，使企業提高(gāo)性能(néng)，并獲得更大(dà)的投資回報(bào)率。強大(dà)的雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)功能(néng)可以爲企業帶來(lái)更多優勢。它在數據訪問方面提供了(le)更大(dà)的靈活性，讓企業可以更快(kuài)地擴展數據庫，從(cóng)長遠來(lái)看(kàn)，甚至可以降低(dī)數據管理(lǐ)的總擁有成本。由于這(zhè)些(xiē)原因，雲平台正迅速成爲存儲企業數據的首選位置。到(dào)2020年，全球大(dà)約50%企業的數據都存儲在雲平台上(shàng)，而2015年這(zhè)一比例僅爲30%。由于發生的疫情，促進企業加速雲采用(yòng)和(hé)新的數據驅動應用(yòng)程序的興起。然而，在雲采用(yòng)的初始階段，數據管理(lǐ)似乎是一項艱巨的任務。在速度、延遲和(hé)可用(yòng)性方面，人們可能(néng)無法看(kàn)到(dào)遷移到(dào)雲平台之後立即獲得在内部部署設施使用(yòng)的相同級别的性能(néng)。此外(wài)，管理(lǐ)不善和(hé)不正确的數據庫配置甚至可能(néng)會(huì)增加雲計(jì)算(suàn)成本，消耗更多的資源。在制定雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)策略以控制成本同時(shí)提高(gāo)性能(néng)時(shí)，需要考慮以下(xià)六點：1.優化混合雲或多雲架構中的數據移動頻率雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)的真正成本來(lái)自(zì)移動數據而不是存儲。大(dà)多數雲計(jì)算(suàn)供應商會(huì)向用(yòng)戶收取将數據移出其雲平台的費用(yòng)，但(dàn)不會(huì)收取将數據移入的費用(yòng)。一些(xiē)雲計(jì)算(suàn)供應商根據數據被移除的時(shí)間向用(yòng)戶收費——即用(yòng)戶是否在30天、60天、90天或更長時(shí)間後将其删除。根據選擇的供應商的不同，可能(néng)會(huì)涉及提前删除/移除罰款。因此，包括定期更新、備份、清理(lǐ)和(hé)停用(yòng)的數據管理(lǐ)計(jì)劃将決定企業的雲計(jì)算(suàn)成本。嘗試優化數據移動的頻率以避免過早移動或删除，并保持最小(xiǎo)容量阈值以增加成本優勢。企業還可以密切關注雲計(jì)算(suàn)提供商提供的節省成本的服務或産品。例如，IBM Cloud公司總經理(lǐ)Harish Grama表示，該公司不會(huì)對(duì)将數據移出雲平台收取任何出口費用(yòng)。2.投資物理(lǐ)和(hé)專用(yòng)雲互連以獲得更好(hǎo)的性能(néng)在内部部署環境中，數據性能(néng)将優于雲端，因爲企業可以在同一物理(lǐ)位置移動數據，而無需依賴外(wài)部網絡或第三方環境可用(yòng)性。可以使用(yòng)雲互連在雲計(jì)算(suàn)環境中實現(xiàn)相同的性能(néng)，雲互連本質上(shàng)是企業選擇的雲平台的私有、直接和(hé)高(gāo)速連接。這(zhè)對(duì)于可能(néng)定期将數據移入和(hé)移出雲平台的混合雲環境尤其可取。3.利用(yòng)數據壓縮減少雲計(jì)算(suàn)數據庫的大(dà)小(xiǎo)大(dà)型雲計(jì)算(suàn)數據庫不僅成本高(gāo)昂，而且還會(huì)影響性能(néng)。例如，企業爲将數據移出雲平台而支付的出口費用(yòng)與存儲的數據集量成正比。此外(wài)，大(dà)型數據庫的移動時(shí)間較長，這(zhè)可能(néng)會(huì)影響業務應用(yòng)程序和(hé)其他(tā)數據驅動工(gōng)具的性能(néng)。這(zhè)就是雲計(jì)算(suàn)數據壓縮技術的用(yòng)武之地。高(gāo)效的數據壓縮可以幫助企業降低(dī)存儲成本，甚至可以優化邊緣數據處理(lǐ)。企業可以構建适合其特定數據類型的自(zì)定義壓縮代碼，也(yě)可以從(cóng)第三方工(gōng)具中獲益，例如英特爾?集成性能(néng)基元這(zhè)種數據壓縮代碼庫。4.利用(yòng)雲計(jì)算(suàn)數據備份即服務(BaaS)雲計(jì)算(suàn)數據備份即服務(BaaS) 從(cóng)資源消耗模型的角度解決了(le)成本問題。企業可以與雲計(jì)算(suàn)數據備份即服務(BaaS) 提供商合作(zuò)，而不是完全在内部部署設施中來(lái)管理(lǐ)雲計(jì)算(suàn)數據，雲計(jì)算(suàn)提供商将爲企業配置數據移動頻率、執行數據壓縮和(hé)實施互連，每月或每年支付訂閱費用(yòng)。對(duì)于數據量較少但(dàn)配置複雜(zá)導緻費用(yòng)快(kuài)速增長的中小(xiǎo)型企業，雲計(jì)算(suàn)數據備份即服務(BaaS) 可以顯著降低(dī)雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)成本。在這(zhè)方面，Coherence公司新推出的Data Protect BaaS是一個值得考慮的解決方案。5.在雲平台上(shàng)使用(yòng)多個可用(yòng)性區(qū)域創建鏡像位置鏡像位置有助于創建數據的冗餘副本，因此即使在停機或不可預測的中斷期間，企業也(yě)能(néng)确保可用(yòng)性。如果企業的業務在公有雲環境中運行。在這(zhè)種情況下(xià)相對(duì)簡單——企業可以配置多個雲計(jì)算(suàn)區(qū)域來(lái)鏡像其數據，選擇遠離原始存儲站(zhàn)點的可用(yòng)性區(qū)域。但(dàn)是，這(zhè)在混合雲環境中稍微複雜(zá)一些(xiē)，因爲無法輕松鏡像内部部署服務器。6.專注于增加企業從(cóng)雲數據中産生的價值緩解圍繞雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)的性能(néng)和(hé)成本問題的最佳方法是提高(gāo)企業可以從(cóng)數據本身獲得的業務價值。一旦确定雲計(jì)算(suàn)數據(針對(duì)其所有複雜(zá)的配置和(hé)維護需求)可以推動更明(míng)智的業務決策、改進日常流程，并對(duì)企業獲得收入産生積極影響，企業領導層将更有可能(néng)投資于其雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)能(néng)力。要實現(xiàn)這(zhè)一點，可以考慮使用(yòng)AtScale等工(gōng)具，将雲計(jì)算(suàn)數據連接到(dào)商業智能(néng)平台，如Power BI、Looker或Tableau，而無需移動數據。這(zhè)個關鍵功能(néng)有很(hěn)大(dà)的不同，因爲企業可以在添加可擴展的商業智能(néng)覆蓋的同時(shí)節省出口費用(yòng)。結論最終，盡管在成本和(hé)性能(néng)方面存在問題，但(dàn)對(duì)于大(dà)型分布式和(hé)數字優先的企業來(lái)說，雲計(jì)算(suàn)數據管理(lǐ)是不可避免的現(xiàn)實。它在商業價值和(hé)IT基礎設施成本降低(dī)方面提供的好(hǎo)處遠遠高(gāo)于潛在的缺點。這(zhè)六項策略将有助于構建公有雲、混合雲或多雲數據系統的完美(měi)組合，同時(shí)避免性能(néng)問題或成本超支，使企業距離數據驅動型公司更近一步。源于：企業網D1Net