爲什(shén)麽雲計(jì)算(suàn)是優化市場和(hé)參考數據管理(lǐ)的關鍵

市場和(hé)參考數據如果一直不理(lǐ)想，将導緻金(jīn)融服務公司的運營和(hé)合規性複雜(zá)化，并阻礙業務發展。然而其變革即将來(lái)臨，市場數據管理(lǐ)的根本性轉變已經開(kāi)始。 沒有想象的那麽簡單市場和(hé)參考數據提供完成和(hé)結算(suàn)金(jīn)融交易所需的信息。在最基本的層面上(shàng)，參考數據包括基礎證券、買方、交易經紀人、價格等重要的标準标識符。這(zhè)些(xiē)數據非常複雜(zá)，因爲它可能(néng)涉及到(dào)每個産品的數千個組和(hé)數據屬性。其參考數據不能(néng)來(lái)自(zì)可能(néng)會(huì)發生錯誤的區(qū)域，金(jīn)融服務行業，其服務提供商及其監管機構的業務運營順利進行至關重要。因此，該行業一直在推行對(duì)定義和(hé)描述貿易交易的參考數據采用(yòng)标準化的政策。然而，事(shì)情并不像最初想象的那麽簡單。“意大(dà)利面條式”架構這(zhè)在很(hěn)大(dà)程度上(shàng)取決于金(jīn)融服務公司當前的IT環境。從(cóng)曆史上(shàng)看(kàn)，這(zhè)些(xiē)公司采用(yòng)複雜(zá)的方法爲其用(yòng)戶和(hé)業務應用(yòng)程序提供市場數據，通常會(huì)根據産品線、客戶群體、地理(lǐ)位置或反映過去的并購創建單獨的孤島。随着時(shí)間的推移，這(zhè)已經演變成一種成本高(gāo)昂且難以管理(lǐ)的“意大(dà)利面條式”架構，具有大(dà)量不同的來(lái)源、數據庫和(hé)流程。随着外(wài)部報(bào)告要求的增加以及現(xiàn)有設置對(duì)創新和(hé)新産品開(kāi)發的阻礙越來(lái)越大(dà)，現(xiàn)在需要有一個單一版本的真相。然而，内部數據消費者通常爲其部門(mén)或在他(tā)們的專業應用(yòng)程序中在本地獲取、管理(lǐ)和(hé)存儲參考數據。這(zhè)可能(néng)導緻創建相同數據的多個副本。這(zhè)使風(fēng)險和(hé)财務中的任何數據分析或外(wài)部報(bào)告的數據聚合變得更加複雜(zá)。然而，由于應用(yòng)程序環境的分散性質，參考數據的标準化可能(néng)是一項重要的工(gōng)作(zuò)。一次性将事(shì)情做對(duì)在當前的環境下(xià)，金(jīn)融服務公司的利潤率逐漸降低(dī)。在許多方面，他(tā)們因爲是前一波自(zì)動化浪潮的早期采用(yòng)者而受到(dào)懲罰。這(zhè)意味着，他(tā)們常常被傳統基礎設施所施加的限制所困擾。這(zhè)限制了(le)他(tā)們利用(yòng)新數據分析技術的機會(huì)并滿足新的監管要求的能(néng)力。任何開(kāi)始數字化轉型之旅的金(jīn)融服務公司都應該抓住機會(huì)，做到(dào)一次性将事(shì)情做對(duì)。重點是實現(xiàn)可重用(yòng)資産，從(cóng)而産生經常性價值，并制定可持續和(hé)經濟高(gāo)效的解決方案。好(hǎo)消息是，幾乎不需要整體颠覆和(hé)替換。然而，金(jīn)融服務公司應該制定一個全面的市場數據轉換計(jì)劃。該計(jì)劃應側重于創造經常性價值，并在市場數據供應商、IT和(hé)業務部門(mén)之間建立協作(zuò)和(hé)可持續關系。數字化轉型應該通過使用(yòng)配置驅動的産品來(lái)驅動，因爲這(zhè)些(xiē)産品可以更接近業務需求。這(zhè)将适用(yòng)于初始轉型和(hé)遷移到(dào)雲平台以及支持之後的更改。可配置的産品将使業務決策更快(kuài)地圍繞新的數據集和(hé)流程更改進行轉換。一場變革已經開(kāi)始行業範圍内的數字化轉型已經開(kāi)始，對(duì)于許多金(jīn)融服務公司來(lái)說，将數據管理(lǐ)轉移到(dào)雲平台中是關鍵。雲計(jì)算(suàn)不僅降低(dī)了(le)基礎設施和(hé)維護成本，而且還通過提高(gāo)可擴展性和(hé)彈性來(lái)确保未來(lái)的證明(míng)元素。通過幫助降低(dī)市場數據成本，雲計(jì)算(suàn)可以更好(hǎo)地管理(lǐ)市場數據到(dào)适當規模的基礎設施和(hé)集中許可。這(zhè)是通過将雲計(jì)算(suàn)基礎設施和(hé)供應商管理(lǐ)的集成管理(lǐ)數據服務與“一站(zhàn)式服務”相結合來(lái)實現(xiàn)的，以提供端到(dào)端的市場和(hé)參考數據。在通常情況下(xià)，企業受到(dào)太多本地自(zì)動化的影響，這(zhè)意味着他(tā)們會(huì)“隻見樹木(mù)不見森林(lín)”。現(xiàn)在是他(tā)們開(kāi)始制定長遠規劃的時(shí)候了(le)。良好(hǎo)的數據管理(lǐ)使所有業務應用(yòng)程序運行得更好(hǎo)，這(zhè)是對(duì)業務流程的一種能(néng)量沖擊。此外(wài)，加強數據質量控制和(hé)治理(lǐ)有助于滿足監管要求，因爲數據管理(lǐ)不善造成的後果可能(néng)會(huì)越來(lái)越嚴重。它還允許企業了(le)解其内部運作(zuò)，有助于揭開(kāi)混亂的面紗。提高(gāo)數據需求和(hé)使用(yòng)的透明(míng)度，可以實施更好(hǎo)的控制，以監控所有數據源、類别和(hé)用(yòng)戶組的實時(shí)使用(yòng)/成本。提升和(hé)轉移毫無疑問，企業越來(lái)越多地對(duì)市場數據采取整體方法，其中數據的用(yòng)戶處于任何設計(jì)的最前沿。并且有充分的理(lǐ)由。遷移到(dào)雲平台推動了(le)企業在組織範圍内的數據收費和(hé)消費标準化。此外(wài)，改進的數據沿襲确保可以清楚地捕獲源數據和(hé)數據生命周期中的任何轉換。這(zhè)種透明(míng)度不僅可以幫助企業優化其數據資産，還可以降低(dī)變更成本。雲原生數據聚合和(hé)數據質量管理(lǐ)使金(jīn)融服務公司能(néng)夠輕松訪問受信任的數據，同時(shí)最大(dà)限度地提高(gāo)其數據投資回報(bào)率。但(dàn)是，重要的是不要盲目地進行任何轉型，而是選擇具有“提升和(hé)轉變”心态的雲不可知(zhī)解決方案，以避免将來(lái)鎖定特定數據和(hé)雲計(jì)算(suàn)提供商，使用(yòng)開(kāi)源技術對(duì)于避免過度依賴單一的雲計(jì)算(suàn)基礎設施提供商至關重要。這(zhè)種方法将使數據操作(zuò)處于面向未來(lái)的基礎上(shàng)，并在給定新業務需求和(hé)報(bào)告的同時(shí)大(dà)幅降低(dī)變更成本。來(lái)源：企業網D1Net