雲原生技術促進産業數字化轉型

我國的“十四五”規劃中重點提到(dào)了(le)“加快(kuài)數字化發展，建設數字中國”，明(míng)确提出要把推進産業數字化轉型作(zuò)爲當前的主要課題。近年來(lái)，随着科學技術的不斷進步，雲計(jì)算(suàn)、大(dà)數據、人工(gōng)智能(néng)、5G等新一代信息技術領域實現(xiàn)了(le)一定的突破。 在如今的5G時(shí)代，産業數字化轉型要求将雲計(jì)算(suàn)、大(dà)數據、人工(gōng)智能(néng)、5G等技術融入到(dào)傳統産業之中，不斷推出産業級的創新應用(yòng)，從(cóng)以前單純的科學理(lǐ)論研究延伸到(dào)産業實踐應用(yòng)，并經過沉澱逐漸具備示範性推廣的條件。可以預見的是，傳統産業的數字化轉型并不容易，前進的道(dào)路上(shàng)必定布滿荊棘且具有不确定性，這(zhè)就需要産業各方不斷探索新一代信息技術與傳統産業應用(yòng)場景融合的立足點，通過新技術真正解決産業的痛點，爲産業帶來(lái)新的價值。 雲原生技術和(hé)産業數字化轉型存在相互促進的關系。在産業發展過程中，雲計(jì)算(suàn)已經成爲産業數字化發展的重要支撐，而作(zuò)爲雲計(jì)算(suàn)的下(xià)一代技術，雲原生可在基礎設施層面爲産業應用(yòng)提供底層支撐能(néng)力，并提高(gāo)對(duì)産業應用(yòng)生命周期的管理(lǐ)能(néng)力，實現(xiàn)産業資源利用(yòng)效率和(hé)交付效率的提升、業務彈性擴展能(néng)力和(hé)靈活性的升級，以及運維難度的降低(dī)。而随着“新基建”的提速，雲計(jì)算(suàn)市場迎來(lái)了(le)巨大(dà)的資本投入，傳統行業的數字化轉型也(yě)将推動雲原生産業發展進入一個新的階段。 雲原生技術促進了(le)産業資源的高(gāo)效協同 在産業數字化轉型的場景中，雲計(jì)算(suàn)承載的業務規模越來(lái)越大(dà)，基礎設施資源之間的關系将不再是傳統硬件設備的簡單連接，而是維度更加精細的服務調用(yòng)，如何平衡硬件的性能(néng)和(hé)軟件的靈活性是需要解決的重點問題之一。 雲原生帶來(lái)的軟硬件一體化技術的發展，将爲行業應用(yòng)的開(kāi)發者提供更加靈活高(gāo)效的基礎設施資源，雲将獲得更強的算(suàn)力、更低(dī)成本存儲、更高(gāo)效的網絡，基礎資源的利用(yòng)率也(yě)将獲得以大(dà)幅提高(gāo)，使得行業應用(yòng)的開(kāi)發者能(néng)夠享受更加穩定的雲服務。雲原生架構的軟硬件充分融合有利于構建最優的雲系統架構，将帶來(lái)雲計(jì)算(suàn)效率的大(dà)幅提升。因此，雲原生基礎架構建設的軟硬件一體化具有極大(dà)的市場潛力，也(yě)爲産業的數字化轉型提供了(le)廣闊的發展空(kōng)間。 與此同時(shí)，随着邊緣計(jì)算(suàn)在産業中的應用(yòng)逐漸增多，業務形态的多樣性帶來(lái)了(le)很(hěn)多挑戰，例如邊緣層基礎設施和(hé)運維模式的不統一、缺乏“雲邊端”協同的交付方式和(hé)統一标準，運維效率有待提升。 在邊緣網絡環境方面，借助于雲原生技術，産業中海量的邊緣終端設備可以提供标準化的接入能(néng)力，并對(duì)邊緣的資源進行高(gāo)效管控，實現(xiàn)“雲邊端”統一的應用(yòng)交付運維和(hé)管理(lǐ)。同時(shí)，将雲原生的容器能(néng)力和(hé)對(duì)網絡接入環境的兼容性應用(yòng)于産業的邊緣網絡中，可以爲邊緣網絡提供資源彈性伸縮的能(néng)力，大(dà)幅提升網絡的穩定性，并實現(xiàn)較低(dī)的資源占用(yòng)。 雲原生的敏捷性提升了(le)産業應用(yòng)開(kāi)發效率 對(duì)于一些(xiē)傳統行業而言，在産業數字化轉型的過程中，随着業務的擴展IT架構面臨着新增海量用(yòng)戶和(hé)應用(yòng)快(kuài)速叠代的難點。新的産業應用(yòng)則具有需求變化快(kuài)、創新要求高(gāo)、功能(néng)獨立且分散等特點，對(duì)應用(yòng)開(kāi)發、部署過程的敏捷性提出了(le)更高(gāo)的要求。 以容器、微服務和(hé)DevOps爲代表的雲原生技術可以很(hěn)好(hǎo)地解決這(zhè)些(xiē)問題，不僅可以提升開(kāi)發環境的發布效率，還能(néng)降低(dī)部署難度。目前，雲原生技術已經在一些(xiē)産業上(shàng)大(dà)規模應用(yòng)。《中國雲原生用(yòng)戶調查報(bào)告2020》的數據顯示，目前已經有64%的用(yòng)戶将容器技術用(yòng)于部署微服務化應用(yòng)，50%的用(yòng)戶已經使用(yòng)微服務架構進行應用(yòng)開(kāi)發。同時(shí)，雲原生的敏捷開(kāi)發平台能(néng)兼容傳統IT系統與雲原生技術，可以助力傳統産業從(cóng)原有系軟件開(kāi)發環境向雲原生敏捷開(kāi)發環境平滑過渡。雲原生的敏捷開(kāi)發能(néng)力可以更好(hǎo)地滿足産業數字化轉型場景下(xià)業務環境所需的發布速度，提升整體IT建設的效率與可靠性，監測到(dào)産業應用(yòng)從(cóng)設計(jì)到(dào)運營的全生命周期，促進業務數字化轉型與創新。 傳統産業的IT系統數字化轉型需要在已建成系統之上(shàng)進行更新和(hé)改進，難度較大(dà)，需要完善的技術手段、标準與流程進行支撐。雲原生架構的微服務治理(lǐ)能(néng)力将産業應用(yòng)轉化爲可獨立部署的服務套件形式，圍繞業務功能(néng)将應用(yòng)構建成輕量級的服務集合進行開(kāi)發，通過自(zì)動化的形式進行獨立部署，能(néng)夠很(hěn)好(hǎo)地解決産業數字化轉型的應用(yòng)架構痛點。微服務架構的引入可以提高(gāo)系統的擴展性和(hé)服務共享能(néng)力，服務集合的獨立開(kāi)發也(yě)可以提高(gāo)系統開(kāi)發和(hé)交付效率，節約開(kāi)發資源，爲數字化轉型提速。 另外(wài)，雲原生技術也(yě)爲産業應用(yòng)提供了(le)高(gāo)效的融合集成能(néng)力，可以實現(xiàn)應用(yòng)在雲、邊的快(kuài)速靈活集成、部署和(hé)編排，以及雲、邊應用(yòng)聯動，促進産業數字化轉型。 雲原生通過數據處理(lǐ)和(hé)AI能(néng)力爲産業賦能(néng) 在當今的信息化時(shí)代，豐富的數據存在于社會(huì)經濟的各個領域，“如何使海量的數據資源産生價值”成爲産業數字化轉型的新需求，數據資源在各産業領域直接地融合與聯動、數據的處理(lǐ)能(néng)力和(hé)處理(lǐ)速度也(yě)面臨着更高(gāo)的要求。雲原生架構的數據處理(lǐ)平台，可以更快(kuài)地引入高(gāo)性能(néng)數據分析能(néng)力，平台可以有效地利用(yòng)雲原生的計(jì)算(suàn)能(néng)力，将産業中的海量數據轉化爲有價值的數據資産，實現(xiàn)對(duì)數據的賦能(néng)，精準體現(xiàn)數據産生的價值。同時(shí)，雲原生架構下(xià)的數據平台也(yě)可以引入多樣化的工(gōng)具，爲數據在多産業之間共享賦能(néng)。 雲原生與人工(gōng)智能(néng)（AI）的結合也(yě)可以實現(xiàn)數據處理(lǐ)的智能(néng)化、高(gāo)效化，爲産業打造智能(néng)數據處理(lǐ)與增強平台，實現(xiàn)數據的智能(néng)化治理(lǐ)。同時(shí)，AI的引入也(yě)将對(duì)數字化應用(yòng)平台的運維起到(dào)促進作(zuò)用(yòng)，計(jì)算(suàn)資源可以實現(xiàn)智能(néng)分析、自(zì)動管理(lǐ)，更大(dà)程度地降低(dī)資源消耗，提升數字化轉型效率。 雲原生安全爲産業數字化提供保障 雲原生架構的計(jì)算(suàn)資源将成爲産業數字化的最主要載體，在數字化建設中，安全可信的角色更加重要。不同于傳統的雲計(jì)算(suàn)安全，雲原生安全在解決傳統雲計(jì)算(suàn)存在的安全風(fēng)險的基礎之上(shàng)，對(duì)于雲上(shàng)安全建設、部署與應用(yòng)提出了(le)更高(gāo)的标準與要求，雲原生的安全技術可以通過流量控制、網絡策略等安全措施爲産業應用(yòng)提供容器等更加安全可靠的運行環境，在邊緣服務領域也(yě)可實現(xiàn)邊緣數據安全性的有效提升。雲原生安全體系通過安全與雲原生的深度融合，降低(dī)了(le)産業數字化進程中的安全風(fēng)險和(hé)隐患，成爲産業數字化轉型的安全保障。 産業數字化轉型的大(dà)幕已經拉開(kāi)，雲原生技術作(zuò)爲解決産業數字化應用(yòng)架構的重要方法和(hé)手段，将爲産業提供更加完善的信息化平台架構和(hé)IT能(néng)力，促進産業“雲、網、邊、端”一體化架構的發展與豐富，助力産業在生産端、消費端創新升級，與産業應用(yòng)場景深度融合，賦能(néng)産業數字化轉型。 作(zuò)者：中國聯合網絡通信有限公司研究院 賈智宇 廖軍 毋濤 來(lái)源：通信世界網